тест123
Создаём технологии, определяющие будущее транспорта
Исследовательские экипажи гибридного интеллекта, прорывные R&D-проекты, коммерциализация разработок и подготовка научных кадров высшей квалификации.
Создание научных заделов и прорывных технологий для цифровой трансформации транспортной отрасли через формирование R&D-экипажей гибридного интеллекта, коммерциализацию результатов интеллектуальной деятельности и подготовку исследователей-лидеров.
Приоритетные научные направления
Физический ИИ
Роботизированные комплексы для диагностики инфраструктуры
Мультиагентные системы
Управление транспортными потоками и логистикой
Генеративный AI
Ускорение инженерной разработки
Доменные LLM
Отраслевые языковые модели
Постоянные междисциплинарные группы, где исследователи работают бок о бок с AI-агентами и инженерами индустриальных партнеров. Экипажи решают реальные технологические барьеры отрасли, используя данные и инфраструктуру партнеров.
Прорывные R&D-проекты
AI Tunnel Inspector 2.0
Платформа предиктивного мониторинга инфраструктуры. Анализ данных с мобильных носителей и стационарных датчиков.
TunnelGPT
Доменно-специфичная языковая модель для работы с нормативно-технической базой метрополитена и транспортной инфраструктуры.
InfraFlow Orchestrator
Мультиагентная платформа координированного управления инфраструктурными активами. Распределённая система агентов.
RoadMatics AI
Low-code платформа для создания цифровых двойников транспортной инфраструктуры. Ускорение разработки наукоёмких технологий.
AutoLog Optimizer
Динамическая диспетчеризация пассажирского транспорта. Повышение доступности и качества транспортных услуг.
ConstructAI Supervisor
Автоматизация строительного контроля. Нейросетевой анализ видеопотока для выявления нарушений техники безопасности.
MetaBridge
Цифровой двойник мостовых сооружений. Прогнозирование остаточного ресурса конструкций и виртуальные испытания.
Pipeline Guardian
Распределённая система мониторинга линейных объектов. Раннее обнаружение угроз целостности.
Результаты интеллектуальной деятельности
DSLM-TRANS
Интеллектуальное извлечение и валидация исходных данных транспортного моделирования
Свидетельство о регистрации ПОMADI-Speed-AI
Моделирование скоростных режимов и расчёт показателей дорожных условий
Свидетельство о регистрации ПОMAS-RoadSafety
Мультиагентная оркестрация сквозной оценки дорожных условий и расчёта безопасных скоростей
Свидетельство о регистрации ПОКафедра АСУ ведёт активную публикационную деятельность в ведущих российских и международных изданиях. Мы последовательно наращиваем количество и качество научных работ, уделяя особое внимание публикациям в журналах Q1–Q2 и ВАК.
09.06.01 — Информатика и вычислительная техника
Научная специальность: 2.3.3 — Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
- Производственная аспирантура с индустриальными партнерами
- Научные руководители — ведущие учёные и профессора
- Доступ к инфраструктуре и данным индустриальных партнеров
- Преподавательская практика на кафедре
Внутренний акселератор для проектов в формате "стартап как диплом" с возможностью защиты бизнес-проекта в качестве ВКР и привлечения seed-финансирования от партнеров кафедры.
© 2026 Кафедра АСУ МАДИ · 125319, Москва, Ленинградский проспект, 64 · kafedra@asu.madi.ru
