Кафедра «Автоматизированные системы управления» | Кафедра сегодня

Университетская фабрика инженерных цифровых продуктов

Разработка интеллектуальных программно-аппаратных комплексов для предиктивного управления транспортной инфраструктурой на основе ИИ и данных.

Гибридный интеллект Физический ИИ (Physical AI) Мультиагентные системы Доменные LLM
Стратегическая цель

Формирование ведущего научно-образовательного и проектного коллектива, специализирующегося на прикладной разработке, интеграции и внедрении интеллектуальных систем для цифровой трансформации транспортно-дорожной отрасли. Обеспечение перехода к предиктивным моделям управления на стыке АСУ, дорожного дела и ИИ.

Прикладная разработка Интеграция в отрасль Предиктивное управление
Целевая модель развития

К 2030 году — университетская фабрика инженерных цифровых продуктов для транспорта: проектно-продуктовая организация, гибридные исследовательские экипажи (человек + AI-агент), открытые цифровые активы.

Образование: AI-Native Наука: R&D-экипажи Открытые активы

Ключевые направления деятельности

Образовательная политика

Формируем инженеров будущего, готовых к вызовам цифровой экономики — среду, где каждый студент становится создателем технологий.

Гибридный интеллект
Сквозная линия
Проектное обучение
Задачи партнёров
AI-наставники
Персонализация
Стартап как диплом
Бизнес-проект

Научно-исследовательская политика

Превращаем передовые идеи in реальные технологические решения для транспортной отрасли — мост между наукой и промышленностью.

Физический ИИ
Роботы и системы
Мультиагентные системы
Управление потоками
Генеративный AI
Ускорение R&D
Доменные LLM
Отраслевые модели
R&D-экипажи: учёный + инженер партнёра + AI-агент

Молодёжная политика и кадры

Инвестируем в главный ресурс — людей. Создаём условия для профессионального роста, поддерживаем таланты и воспитываем гражданскую позицию.

Наставничество
3 уровня
Акселератор
Стартапы
Инж. классы
Школьникам
Патриотическое воспитание
Вахты памяти, встречи с ветеранами, участие в историко-патриотических акциях

Политика открытых данных

Открытость — основа доверия и эффективного сотрудничества. Делимся знаниями и разработками, чтобы вместе двигать отрасль вперёд.

Алгоритмы и модели
Библиотеки
Виртуальная выставка
Демо-стенды
Предложения через Git
Контрибьюторы
Интеграция с партнёрами
Платформы
Индустриальные партнёры

Вместе создаём технологии, определяющие будущее транспортной отрасли

Поля отмеченные символом * обязательны для заполнения.