Кафедра «Автоматизированные системы управления» | Научно-исследовательская политика

Создаём технологии, определяющие будущее транспорта

Исследовательские экипажи гибридного интеллекта, прорывные R&D-проекты, коммерциализация разработок и подготовка научных кадров высшей квалификации.

R&D-экипажи Физический ИИ Мультиагентные системы Коммерциализация
Стратегическая цель

Создание научных заделов и прорывных технологий для цифровой трансформации транспортной отрасли через формирование R&D-экипажей гибридного интеллекта, коммерциализацию результатов интеллектуальной деятельности и подготовку исследователей-лидеров.

Прорывные технологии Коммерциализация Кадры высшей квалификации

Приоритетные научные направления

Физический ИИ

Роботизированные комплексы для диагностики инфраструктуры

Мультиагентные системы

Управление транспортными потоками и логистикой

Генеративный AI

Ускорение инженерной разработки

Доменные LLM

Отраслевые языковые модели

R&D-экипажи гибридного интеллекта

Постоянные междисциплинарные группы, где исследователи работают бок о бок с AI-агентами и инженерами индустриальных партнеров. Экипажи решают реальные технологические барьеры отрасли, используя данные и инфраструктуру партнеров.

Научный руководитель
Задаёт вектор исследований, руководит экипажем
Инженер-куратор
От компании-партнера: данные, экспертиза, внедрение
AI-агент
Анализ данных, моделирование, генерация гипотез

Прорывные R&D-проекты

AI Tunnel Inspector 2.0

Physical AI Мультиагентные системы

Платформа предиктивного мониторинга инфраструктуры. Анализ данных с мобильных носителей и стационарных датчиков для автономной навигации и первичного анализа.

Партнеры: Мосгортранс, ГБУ «Автомобильные дороги»

TunnelGPT

Domain-Specific LLM

Доменно-специфичная языковая модель для работы с нормативно-технической базой метрополитена и транспортной инфраструктуры.

Партнеры: Атлантиктрансгазсистема, 1С

InfraFlow Orchestrator

Мультиагентные системы

Мультиагентная платформа координированного управления инфраструктурными активами. Распределённая система агентов для совместного анализа и планирования.

Партнеры: Росатом, СберТех

RoadMatics AI

Low-code AI

Low-code платформа для создания цифровых двойников транспортной инфраструктуры. Ускорение разработки наукоёмких технологий.

Партнеры: 3D Инновации, РедСофт

AutoLog Optimizer

Мультиагентные системы

Динамическая диспетчеризация пассажирского транспорта. Повышение доступности и качества транспортных услуг.

Партнеры: Мосгортранс

ConstructAI Supervisor

Physical AI Computer Vision

Автоматизация строительного контроля. Нейросетевой анализ видеопотока в реальном времени для выявления нарушений техники безопасности.

Партнеры: ГБУ «Автомобильные дороги»

MetaBridge

Цифровые двойники Предиктивная аналитика

Цифровой двойник мостовых сооружений. Прогнозирование остаточного ресурса конструкций и виртуальные испытания материалов.

Партнеры: Атлантиктрансгазсистема

Pipeline Guardian

Physical AI Edge-аналитика

Распределённая система мониторинга линейных объектов. Раннее обнаружение угроз целостности с автономной работой датчиков.

Партнеры: Атлантиктрансгазсистема

Результаты интеллектуальной деятельности

DSLM-TRANS

Интеллектуальное извлечение и валидация исходных данных транспортного моделирования

Свидетельство о регистрации ПО
MADI-Speed-AI

Моделирование скоростных режимов и расчёт показателей дорожных условий

Свидетельство о регистрации ПО
MAS-RoadSafety

Мультиагентная оркестрация сквозной оценки дорожных условий и расчёта безопасных скоростей движения

Свидетельство о регистрации ПО

Публикационная активность

Кафедра АСУ ведёт активную публикационную деятельность в ведущих российских и международных изданиях. Мы последовательно наращиваем количество и качество научных работ, уделяя особое внимание публикациям в журналах Q1–Q2 и ВАК.

Международные базы
Scopus, Web of Science
Открытая наука
Публикации с открытым кодом и данными
Рост качества
Увеличение доли публикаций в Q1–Q2

Коммерциализация РИД

15 млн ₽
Целевой внебюджетный доход к 2030 году
Лицензирование
Передача прав на РИД
МИП
Инновационные предприятия
НИОКР
Контракты с партнерами
Стартапы
«Стартап как диплом»

Аспирантура

09.06.01 — Информатика и вычислительная техника
Научная специальность: 2.3.3 — Автоматизация и управление процессами
• Производственная аспирантура с индустриальными партнерами
• Научные руководители — ведущие учёные и профессора
• Доступ к инфраструктуре и данным партнеров
• Преподавательская практика на кафедре

Стартап-акселератор

Внутренний акселератор для проектов в формате «стартап как диплом» с возможностью защиты бизнес-проекта в качестве ВКР и привлечения seed-финансирования от партнеров кафедры.

Wavebound и Psychopunk — успешные кейсы защиты ВКР в формате стартапа

Поля отмеченные символом * обязательны для заполнения.