«Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ)» | Выпуск 2 (85), июнь 2026

Аннотация

Переход от «догоняющей» разработки собственных нейросетевых моделей к созданию прикладных инженерных решений на базе публичных больших языковых моделей (LLM) может сократить цикл «исходные данные – проектное решение», повысить воспроизводимость расчётов и улучшить коммуникацию между заказчиком, проектировщиком и экспертизой. LLM выступает универсальным интерфейсом к знаниям, коду и данным и может выполнять роль оркестратора специализированных подсистем (компьютерного зрения, графовых моделей и др.). Инженерный LLM-агент понимается как система, обеспечивающая интеграцию с прикладными сервисами, доступ к внешним и корпоративным источникам знаний, управление контекстом и протоколирование действий. В архитектурной схеме внедрения LLM функционирует как управляющий слой над корпоративными данными, нормативами и предметными моделями, удовлетворяющий требованиям инженерной верификации и ограничениям, направленным на предотвращение генерации правдоподобных, но ложных выводов. Практическая значимость результатов состоит в возможности поэтапного внедрения LLM-агента в проектный контур для структурирования массивов изыскательской и проектной документации, извлечения параметров, сопоставления с нормативами, подготовки трассируемых пояснений и черновиков отчётов при сохранении ответственности за итоговые решения за инженером.

Ключевые слова: большие языковые модели (LLM), инженерный LLM-агент, оркестрация инструментов и предметных моделей (CNN/GNN), извлечение и включение релевантных материалов (RAG), шаблоны запросов к модели (промпты), BIM- и ГИС-интеграция, платформа инженерных данных, данные IoT и мониторинг, инженерная верификация и аудит

Список источников

1. Large Language Model in Suburban Transport Data Management / N. G. Kuftinova, A. V. Ostroukh, O. I. Maksimychev [et al.] // Systems of Signals Generating and Processing in the Field on Board Communications. – 2024. – Vol. 7, No. 1. – P. 207-211. – DOI 10.1109/IEEECONF60226.2024.10496733. – EDN TPFPGK.
2. Kotov, A. A. AI as an Engineering Subject: A Theoretical Framework for Integrating Large Language Models into Intelligent Transportation Systems / A. A. Kotov, P. I. Pospelov // 2026 Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications. – IEEE, 2026. – P. 1-4. – DOI 10.1109/IEEECONF68869.2026.11461212.
3. HuggingGPT: Solving AI Tasks with ChatGPT and its Friends in Hugging Face / Y. Shen, K. Song, X. Tan [et al.] // Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). – 2023. – Vol. 36. – P. 38154-38180. – DOI 10.52202/075280-1657.
4. Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior / J. S. Park, J. O’Brien, C. J. Cai [et al.] // Proceedings of the 36th Annual ACM Symposium on User Interface Software and Technology (UIST '23). – New York : ACM, 2023. – Art. 2. – P. 1-22. – DOI 10.1145/3586183.3606763.
5. Large Language Model-Driven Code Compliance Checking in Building Information Modeling / S. Madireddy, Lu. Gao, Z. Ud. Din [et al.] // Electronics. – 2025. – Vol. 14, No. 11. – P. 2146. – DOI 10.3390/electronics14112146. – EDN LPOYNL.
6. Сак, А. Н. Использование синтаксических связей для классификации строительных документов с помощью методов машинного обучения / А. Н. Сак // Экономика строительства. – 2025. – № 5. – С. 508-511. – EDN YKBEFA.
7. Котов, А. А. Управление данными при проведении изысканий дорог с применением геоинформационных технологий : Монография / А. А. Котов. – Москва : МАДИ, 2010. – 80 с. – EDN LUHEPA.
8. Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks / P. Lewis, E. Perez, A. Piktus [et al.] // Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). – 2020. – Vol. 33. – P. 9459-9474. – DOI 10.5555/3495724.3496517.
9. Ghimire, P. Opportunities and Challenges of Generative AI in Construction Industry: Focusing on Adoption of Text-Based Models / P. Ghimire, K. Kim, M. Acharya // Buildings. – 2024. – Vol. 14, No. 1. – P. 220. – DOI 10.3390/buildings14010220. – EDN UIAHYI.
10. Tabassi, E. Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0) / E. Tabassi. – Gaithersburg: National Institute of Standards and Technology, 2023. – NIST AI 100-1. – DOI 10.6028/NIST.AI.100-1.

Аннотация

В статье представлено исследование влияния угла наезда α транспортного средства (ТС) на величину ударной динамической нагрузки, передаваемой на парапетное бетонное ограждение. На основе анализа зарубежных публикаций и результатов собственных исследований установлено, что фактические углы наезда ТС нередко превышают нормативное значение в 20°, регламентируемое ГОСТами РФ, и в реальных условиях могут достигать значений вплоть до 35°. Методами виртуальных цифровых испытаний на базе метода конечных элементов (МКЭ) с применением программного комплекса (ПК) ANSYS LS-DYNA для жёстко защемлённых парапетных бетонных ограждений с уровнями удерживающих способностей У3 и У7 при углах наезда 20, 25, 30 и 35 градусов определены пиковые значения горизонтальной поперечной динамической нагрузки от удара ТС об ограждение с учетом его расположения на дороге (на прямолинейном или криволинейном участке). Установлено, что даже при нормативном угле в 20° данная нагрузка существенно (минимум в 3 раза) превышает значение в 165,2 кН, установленное п. 6.19 СП 35.13330.2011. Полученные результаты подтверждают необходимость совершенствования нормативно-технической базы РФ в области дорожных ограждений безопасности.

Ключевые слова: угол наезда ТС на ограждение, ударная динамическая нагрузка от удара ТС об ограждение, виртуальные цифровые испытания, метод конечных элементов (МКЭ)

Список источников

1. Печатнова, Е. В. Факторы формирования аварийно-опасных участков на автомобильных дорогах федерального значения / Е. В. Печатнова, К. С. Нечаев // Вестник Сибирского государственного автомобильно-дорожного университета. – 2023. – Т. 20, № 1(89). – С. 92–101. – DOI 10.26518/2071-7296-2023-20-1-92-101. – EDN HFGKBJ.
2. Васильев, Я. В. Анализ практики дорожно-транспортных экспертиз по ДТП с наездами на дорожные ограждения и элементы дорожного обустройства / Я. В. Васильев, С. С. Евтюков, П. В. Шуляр // Грузовик. – 2025. – № 3. – С. 44-49. – DOI 10.36652/1684-1298-2025-3-44-49. – EDN CAVXPR.
3. Тавшавадзе, Б. Т. Определение преимуществ и недостатков разных типов конструкций дорожных боковых ограждений / Б. Т. Тавшавадзе // Вестник Волгоградского государственного архитектурно-строительного университета. Серия: Строительство и архитектура. – 2025. – № 4(101). – С. 102-113. – DOI 10.35211/18154360_2025_4_102. – EDN AFSRKE.
4. Взятченков, И. А. Разработка безопасных роликовых дорожных ограждений для применения на участках движения наиболее незащищенных его участников / И. А. Взятченков, Е. В. Голов // Транспортное дело России. – 2025. – № 7. – С. 263-267. – EDN SEGJBQ.
5. Белошапко, Е. С. Определение минимальной необходимой длины дорожного бокового ограждения для обеспечения безопасности дорожного движения / Е. С. Белошапко, Б. Т. Тавшавадзе // Развитие методов виртуального цифрового моделирования и экспериментальных исследований прочности и динамики машин и дорожных конструкций : сборник трудов по материалам 81-й международной научно-методической и научно-исследовательской конференции МАДИ, Москва, 31 января 2023 года. – Москва: Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ), 2023. – С. 44-49. – EDN QTFUKE.
6. Применение цифровых технологий при исследовании дорожно-транспортных происшествий с наездами на элементы обустройства дорог / П. С. Михеев, И. В. Демьянушко, Е. Е. Медрес, Я. В. Васильев // Наука и техника в дорожной отрасли. – 2024. – № 2. – С. 7-11. – EDN DTVHKM.
7. Storozhev, S. A. Crash modeling of bridge railings: Impact of post spacing on performance / S. A. Storozhev, Kh. M. Vafaeva // Construction of Unique Buildings and Structures. – 2024. – No. 3(112). – P. 11205. – DOI 10.4123/CUBS.112.5. – EDN DRJJDJ.
8. Storozhev, S. A. Crashworthiness of existing bridge guardrails for heavier electric vehicles: An analysis of barrier deformation / S. A. Storozhev, Kh. M. Vafaeva // Construction of Unique Buildings and Structures. – 2025. – No. 4(118). – P. 11806. – DOI 10.4123/CUBS.118.6. – EDN YGCEQK.
9. Determine Adequacy of Existing Roadside Barriers on High-Speed Roadways : Report No. FHWA/TX-23/0-7121-R1 / S. Chamargore, R. Bligh, C. Silvestri-Dobrovolny, Chamargore S. [et al.]. – Texas A&M Transportation Institute, 2024.
10. Assessment of the impact speed and angle conditions for the EN1317 barrier tests / N. Abraham, B. Ghosh, C. Simms [et al.] // International Journal of Crashworthiness. – 2016. – Vol. 21, No. 3. – P. 211–221. – DOI 10.1080/13588265.2016.1164444.
11. Berg, T. Safety barriers under changing operating conditions – An analysis of impact parameters in Germany / T. Berg // Heliyon. – 2024. – Vol. 10, No. 19. – Art. e37989. – DOI 10.1016/j.heliyon.2024.e37989
12. Косцов, А. В. Скорость движения автомобилей при съезде с магистральных городских дорог скоростного движения / А. В. Косцов, А. М. Танатова // Известия Казанского государственного архитектурно-строительного университета. – 2024. – № 3(69). – С. 58-67. – DOI 10.48612/NewsKSUAE/69.6. – EDN GBOEJG.
13. Близниченко, С. С. Влияние переходных кривых на крутых поворотах трассавтомобильных дорог в плане на аварийность движения в Сирии / С. С. Близниченко, С. Отман // Электронный сетевой политематический журнал "Научные труды КубГТУ". – 2025. – № 2. – С. 38-55. – DOI 10.26297/2312-9409.2025.2.5. – EDN UIEHCH.
14. Компьютерное моделирование испытаний кабины грузового автомобиля для поиска путей выполнения требований правил ООН 29 / С. А. Сергиевский, Ю. П. Трусова, А. А. Морозова [и др.] // Тракторы и сельхозмашины. – 2024. – Т. 91, № 4. – С. 450-465. – DOI 10.17816/0321-4443-632953. – EDN HJHGTR.
15. Лю, И. Исследование влияния скорости деформации и толщины клеевого слоя при ударном нагружении на параметры соединения в автомобиле / И. Лю, Р. Б. Гончаров, В. Н. Зузов // Известия МГТУ МАМИ. – 2022. – Т. 16, № 3. – С. 251-263. – DOI 10.17816/2074-0530-108818. – EDN ISOKYY.
16. Цифровое моделирование разрушения в элементах дорожных ограждений при ударном наезде автомобиля / И. В. Демьянушко, О. В. Титов, П. С. Михеев, И. А. Карпов // Вестник МГСУ. – 2024. – Т. 19, № 12. – С. 1896-1919. – DOI 10.22227/1997-0935.2024.12.1896-1919. – EDN AHVXLQ.
17. Савин, С. Ю. Стадии напряженно-деформированного состояния железобетонных каркасов зданий в аварийной расчетной ситуации / С. Ю. Савин // Строительная механика инженерных конструкций и сооружений. – 2025. – Т. 21, № 4. – С. 321-333. – DOI 10.22363/1815-5235-2025-21-4-321-333. – EDN CGZOGJ.
18. Валидация конечно-элементной модели клеммы узла промежуточного рельсового скрепления / В. О. Березин, А. В. Замуховский, А. А. Ефимов, А. В. Гречаник // Вестник Научно-исследовательского института железнодорожного транспорта. – 2025. – Т. 84, № 2. – С. 113-125. – EDN QYOGFN.
19. Морковников, М. А. Моделирование контактного взаимодействия колеса с неравномерным прокатом периодической формы и рельса профиля Р65 для высокоскоростного движения / М. А. Морковников, Е. С. Ашпиз // Вестник Научно-исследовательского института железнодорожного транспорта. – 2026. – Т. 85, № 1. – С. 24-37. – DOI 10.21780/2223-9731-2026-85-1-24-37. – EDN KYXVVN.

Аннотация

Системы синхронизации гидроцилиндров, работающих параллельно в условиях неравномерной нагрузки, часто теряют синхронность хода из-за совокупности факторов: внутренних и внешних утечек, сжимаемости аэрированного масла, изменения вязкости от температуры и кинематических эффектов второго порядка в системе «цилиндр–трубопровод–конструкция». При отсутствии контроля эти отклонения не только снижают производительность, но и угрожают надежности и безопасности эксплуатации фронтальных погрузчиков. В статье представлена разработанная авторами расширенная математическая модель для рабочих двух параллельных гидроцилиндров, включающая: обобщенную модель утечек, зависящую от температуры; эффективный модуль объемной упругости аэрированного масла; разделение двух кинематических мод (среднее перемещение и ошибка синхронизации) в виде систем второго порядка и тепловую модель первого порядка, описывающую термогидравлическую обратную связь. Модель предполагает три типа ошибок: начальная ошибка, конечная ошибка и усталостная ошибка, соответствующие накопленному дрейфу, геометрической точности в рабочий момент и тенденции к снижению синхронизации со временем. Модель адаптирована для пяти типовых схем синхронизации: дроссельное регулирование, золотниковый делитель потока, роторный делитель потока, последовательная схема и схема «Ведущий–Ведомый» (Master–Slave). Моделирование выполнено для подъемного механизма среднего фронтального погрузчика по двум сценариям: «холодное» деаэрированное масло и горячее аэрированное масло с учетом интенсивных динамических нагрузок. Результаты показывают, что схема с роторным делителем потока обеспечивает малые ошибки (начальную, конечную и усталостную), малочувствительна к перепадам температуры и уровню аэрации масла, а также имеет наименьшие потери энергии и небольшой нагрев масла. Напротив, схемы с дросселями и золотниками демонстрируют более существенные ошибки и высокую чувствительность к горячему маслу, в то время как последовательная схема и Master–Slave показывают значительный рост усталостной ошибки при отсутствии механизмов ресинхронизации.

Ключевые слова: синхронизация параллельных гидроцилиндров, эффективный модуль упругости, кинематические моды, ошибка (начальная, конечная, усталостная), механизм ресинхронизации, фронтальный погрузчик, делитель потока, аэрация масла, баланс теплового режима

Список источников

1. Чичекин, И. В. Разработка динамической модели фронтального погрузчика для анализа эксплуатационных свойств и определения нагрузок, действующих на его элементы / И. В. Чичекин, Ф. А. Нырков, В. С. Григорьев // Известия МГТУ МАМИ. – 2022. – Т. 16, № 1. – С. 71-80. – DOI 10.17816/2074-0530-108869. – EDN RSTBLJ.
2. Sun, Ch. Cross-Coupled Sliding Mode Synchronous Control for a Double Lifting Point Hydraulic Hoist / Ch. Sun, X. Dong, J. Li // Sensors. – 2023. – Vol. 23, No. 23. – P. 9387. – DOI 10.3390/s23239387. – EDN CYQXCB.
3. Синхронизация в многодвигательных гидромеханических системах / А. Т. Рыбак, А. В. Ивановская, П. П. Батура, А. Ю. Пелипенко // Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don). – 2021. – Т. 21, № 4. – С. 337-345. – DOI 10.23947/2687-1653-2021-21-4-337-345. – EDN DCJSXY.
4. Hashim, W. M. Effects of temperature on the properties of HL32 oil in the conventional hydraulic actuators / W. M. Hashim, H. A. Al-Salihi, F. N. Al Zubaidi // Heliyon. – 2022. – Vol. 8, No. 12. – P. e11831. – DOI 10.1016/j.heliyon.2022.e11831. – EDN SWBNUE.
5. Eriksson, B. Individual metering fluid power systems: Challenges and opportunities / B. Eriksson, J.O. Palmberg // Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part I: Journal of Systems and Control Engineering. – 2011. – Vol. 225, № 3. – P. 196-211. – DOI 10.1243/09596518JSCE1111.
6. Yang, H. Measurement of effective fluid bulk modulus in hydraulic system / H. Yang, J. Jiang, Z. Shang // Journal of Dynamic Systems, Measurement and Control, Transactions of the ASME. – 2011. – Vol. 133, no. 6. – P. 061021. – DOI 10.1115/1.4004783.
7. Effect of bulk modulus of fluid on the dynamic behavior of the hydraulic system / D. Knežević, S. Laloš, M. Jocanović, V. Karanović // Annals of Faculty Engineering Hunedoara – International Journal of Engineering. – 2016. – Vol. 14, no. 1. – P. 243-246.
8. Theoretical Model of Dynamic Bulk Modulus for Aerated Hydraulic Fluid / X. Yuan, W. Wang, X. Zhu, L. Zhang // Chinese Journal of Mechanical Engineering. – 2022. – Vol. 35, No. 1. – P. 121. – DOI 10.1186/s10033-022-00794-1. – EDN SAQQHZ.
9. Review of Research and Development of Hydraulic Synchronous Control System / R. Li, W. Yuan, X. Ding [et al.] // Processes. – 2023. – Vol. 11, No. 4. – P. 981. – DOI 10.3390/pr11040981. – EDN RIYXKD.
10. Xu, B. Motion control of multi-actuator hydraulic systems for mobile machineries: Recent advancements and future trends / B. Xu, M. Cheng // Frontiers of Mechanical Engineering. – 2018. – Vol. 13, No. 2. – P. 151-166. – DOI 10.1007/s11465-018-0470-5. – EDN RUXIMV.
11. Новожилов, Б. М. Контроль хода гидроцилиндров в гидравлических механизмах подъема установочных агрегатов / Б. М. Новожилов // Инженерный журнал: наука и инновации. – 2021. – № 4(112). – DOI 10.18698/2308-6033-2021-4-2075. – EDN VPFYYU.
12. Machinery condition monitoring in the era of industry 4.0: A relative degree of contribution feature selection and deep residual network combined approach / S. Mei, M. Yuan, S. Dong [et al.] // Computers & Industrial Engineering. – 2022. – Vol. 168. – P. 108129. – DOI 10.1016/j.cie.2022.108129. – EDN OGNENP.

Аннотация

В статье дан анализ состава и содержания работ, выполняемых при ТО и ремонте гидромолотов, на основе которого работы классифицированы по сложности и установлена возможность их выполнения в полевых или стационарных условиях. Рассмотрены варианты централизации производства и сформированы возможные стратегии ремонта, предусматривающие различную степень участия предприятий–владельцев техники и предприятий технического сервиса в поддержании работоспособности гидромолотов. Выявлены оптимальные стратегии ремонта гидромолотов для разных размеров парка машин. Для учета хозяйственных интересов всех предприятий использована теория игр. Установлено, при каком количестве гидромолотов предприятию-владельцу техники следует передать все работы предприятиям технического сервиса, при каком количестве следует выполнять только ТО и сопутствующий ремонт без снятия гидромолота с базовой машины, а при каком – передать предприятиям технического сервиса только централизованный ремонт по техническому состоянию (ЦРТС), а для выполнения остальных работ развивать собственную производственно-техническую базу.

Ключевые слова: гидравлический молот, стратегия ремонта, парк машин, работоспособность, технический сервис

Список источников

1. Подопригора, Н. В. Модели управления эксплуатационной надежностью высокоавтоматизированных транспортных средств / Н. В. Подопригора, Я. В. Васильев // Грузовик. – 2023. – № 8. – С. 20-24. – DOI 10.36652/1684-1298-2023-8-20-24. – EDN SASDZQ.
2. Формирование показателей надежностно-ориентированной эксплуатации транспортно-технологических машин строительства / С. В. Репин, В. Е. Чечуев, А. В. Зазыкин [и др.] // Транспортное, горное и строительное машиностроение: наука и производство. – 2023. – № 20. – С. 58-65. – DOI 10.26160/2658-3305-2023-20-58-65. – EDN SNPNYT.
3. Краев, В. М. Подходы к разработке моделей жизненного цикла Отечественной авиационной техники / В. М. Краев, М. В. Силуянова, А. И. Тихонов // Московский экономический журнал. – 2019. – № 1. – С. 52. – DOI 10.24411/2413-046X-2019-11052. – EDN YYGAEH.
4. Пастухов, А. Г. Реализация технологии контроля узлов механических трансмиссий на основе цифровой термодиагностики / А. Г. Пастухов, Е. П. Тимашов // Вестник машиностроения. – 2023. – Т. 102, № 1. – С. 24-29. – DOI 10.36652/0042-4633-2023-102-1-24-29. – EDN VLILQO.
5. Оценка конструктивно-технологической однородности гидравлических молотов при их ремонте / В. И. Карагодин, Р. А. Хапугин, П. Н. Квасов, В. Д. Чан // Автомобиль. Дорога. Инфраструктура. – 2023. – № 3(37). – EDN ESHKZA.
6. Анализ эффективности современного технического сервиса сельскохозяйственной техники в АПК / В. И. Игнатов, Ю. В. Катаев, В. С. Герасимов, Д. В. Андреева // Агроинженерия. – 2021. – № 2(102). – С. 62-67. – DOI 10.26897/2687-1149-2021-2-62-67. – EDN ROPAUQ.
7. Озорнин, С. П. Оценка эксплуатационной надёжности горных транспортно-технологических машин на этапе анализа статистических данных об отказах / С. П. Озорнин // Вестник Забайкальского государственного университета. – 2023. – Т. 29, № 1. – С. 21-30. – DOI 10.21209/2227-9245-2023-29-1-21-30. – EDN MIRAHY.
8. Политковская, И. В. Показатели и модели стратегического управления финансовой деятельностью предприятий транспортной отрасли / И. В. Политковская, С. Н. Исраилова // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2021. – № 12-2(82). – С. 217-220. – DOI 10.24412/2411-0450-2021-12-2-217-220. – EDN TLTQEB.
9. Оценка стоимости жизненного цикла электровоза "онлайн" / А. А. Акишин, В. В. Брексон, О. В. Виноградова [и др.] // Вестник Научно-исследовательского института железнодорожного транспорта. – 2019. – Т. 78, № 4. – С. 195-202. – DOI 10.21780/2223-9731-2019-78-4-195-202. – EDN XMYNSO.
10. Политковская, И. В. Оценка и анализ затрат на развитие инфраструктуры регионов / И. В. Политковская, А. С. Разумный // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2021. – № 4-2(74). – С. 78-82. – DOI 10.24412/2411-0450-2021-4-2-78-82. – EDN WYGAPL.
11. Локшин, Е. С. Критерии оценки сервисного сопровождения дорожно-строительных машин / Е. С. Локшин, В. И. Карагодин, А. Ю. Горелов // Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). – 2024. – № 1(76). – С. 41-48. – EDN HGONAA.
12. Вопросы развития техники для строительства, ремонта и восстановления автомобильных дорог / В. И. Баловнев, Г. В. Кустарев, Р. Г. Данилов, Н. Д. Селиверстов // Наука и техника в дорожной отрасли. – 2021. – № 4(98). – С. 8-10. – EDN JQHOBA.
13. Карагодин, В. И. Обоснование стратегий взаимодействия предприятий по эксплуатации машин с предприятиями технического сервиса в автомобильно-дорожном комплексе / В. И. Карагодин, А. Ю. Горелов // Транспорт Урала. – 2025. – № 1(84). – С. 78-82. – DOI 10.20291/1815-9400-2025-1-78-82. – EDN LEDHMD.

Аннотация

В контексте сохраняющейся высокой летальности на месте ДТП и растущей аварийности с участием коммерческого пассажирского транспорта критически важным становится переход к предиктивным и контекстно-обогащенным системам реагирования. Существующие интеллектуальные транспортные системы, автоматически детектирующие инциденты, предоставляют ограниченный набор данных, недостаточный для мгновенного определения объема и специализации необходимых ресурсов. В данной статье обосновывается необходимость разработки и внедрения цифрового профиля поездки как ключевого элемента автоматизированного инцидент-менеджмента. Профиль представляет собой динамический набор структурированных данных, формируемых из двух основных источников: инфраструктурных компонентов ИТС (камеры, детекторы, датчики состояния дороги) и бортовых систем транспортного средства (телематика, системы мониторинга водителя, пассивные и активные датчики). В момент ДТП данные из профиля (количество и категории пассажиров, медицинские особенности, тип и состояние ТС, параметры груза) автоматически интегрируются с результатами классификации инцидента, позволяя системе без участия оператора выбирать оптимальный сценарий реагирования и инициировать вызов необходимых служб с полным комплектом контекстной информации. Предлагаемый подход позволяет устранить ключевую задержку в 10-15 минут на ручную верификацию и сбор данных, что является прямым путем к выполнению 20-минутного норматива прибытия помощи и снижению смертности.

Ключевые слова: цифровой профиль поездки, автоматизированный инцидент-менеджмент, время реагирования, дорожно-транспортное происшествие, интеллектуальные транспортные системы, сбор данных, бортовые системы, инфраструктура

Список источников

1. Дорожно-транспортная аварийность в Российской Федерации в 2024 году : Информационно-аналитический обзор / К. С. Баканов, П. В. Ляхов, А. С. Айсанов [и др.]. – Москва : ФКУ "НЦ БДД МВД России", 2025. – 148 с. – ISBN 978-5-6046954-5-6. – EDN ITIUJH.
2. Бойко, И. В. Организация экстренной медицинской помощи пострадавшим с политравмой на этапах медицинской эвакуации / И. В. Бойко, В. Б. Зафт, Г. О. Лазаренко // Медицина неотложных состояний. – 2013. – № 2(49). – С. 77-84. – EDN QAUHWT.
3. Опыт применения усовершенствованного метода регистрации множественных и сочетанных травм / А. И. Махновский, О. Н. Эргашев, А. Г. Мирошниченко, Р. Р. Касимов // Скорая медицинская помощь. – 2019. – Т. 20, № 1. – С. 40-45. – DOI 10.24884/2072-6716-2019-20-1-40-45. – EDN JPPLID.
4. Шляфер, С. И. Анализ показателей работы скорой медицинской помощи в России / С. И. Шляфер // Скорая медицинская помощь. – 2019. – Т. 20, № 2. – С. 4-13. – DOI 10.24884/2072-6716-2019-20-2-4-13. – EDN XYYYVO.
5. Барсукова, И. М. Медицинская эвакуация в системе оказания скорой медицинской помощи / И. М. Барсукова, М. В. Полюкова // Медицина катастроф. – 2026. – № 1. – С. 80-85. – DOI 10.33266/2070-1004-2026-1-80-85. – EDN QPSUIJ.
6. Уровень госпитализации в системе оказания скорой медицинской помощи Российской Федерации / И. М. Барсукова, О. А. Чекулаева, Н. Н. Лукогорская, М. В. Полюкова // Проблемы городского здравоохранения : Сборник научных трудов. – Санкт-Петербург : Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова, 2025. – С. 176-179.
7. Анализ оказания медицинской помощи на догоспитальном этапе пострадавшим в дорожно-транспортных происшествиях в Арктической зоне Российской Федерации / А. В. Баранов, Т. В. Вилова, Ю. Е. Барачевский, В. О. Баушев // Скорая медицинская помощь. – 2016. – Т. 17, № 3. – С. 11-14. – EDN WFFEZN.
8. Маханов, С. А. Вопросы оказания медицинской помощи пострадавшим при дорожно-транспортных происшествиях в городе Алматы / С. А. Маханов, К. Б. Шегирбаева // Вестник Казахского национального медицинского университета. – 2020. – № 2-1. – С. 602-605. – EDN DPKFXF.
9. Акимова, О. Е. Концепция "умный город": эволюция, элементы и форма реализации / О. Е. Акимова, С. К. Волков, А. А. Хрысева // Теоретическая экономика. – 2020. – № 6(66). – С. 55-63. – EDN UMGIXA.
10. Сравнение систем навигации GPS и ГЛОНАСС / В. В. Ермолаева, Д. С. Бердник, Д. С. Сепов, И. И. Соловьев // Тенденции развития науки и образования. – 2022. – № 82-2. – С. 156-159. – DOI 10.18411/trnio-02-2022-82. – EDN LUNIMK.
11. Рябикин, А. А. Электронные системы управления автомобилем, их необходимость применения для эксперта - автотехника / А. А. Рябикин, Д. А. Смирнов // Международный журнал прикладных наук и технологий Integral. – 2020. – № 4. – С. 14. – EDN QJRATD.
12. Бабич, В. Н. Обзор существующих интеллектуальных бортовых систем помощи водителю транспортного средства / В. Н. Бабич, Е. В. Дусталев, М. А. Виницкий // Студенческая весна - 2023 : Материалы 77-ой региональной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Санкт-Петербург, 23–24 мая 2023 года. – Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича, 2023. – С. 77-82. – EDN OQXZRT.
13. Семенова, Ф. И. Особенности системы предоставления государственных и муниципальных услуг через портал "Госуслуги" / Ф. И. Семенова // Теория и практика современной науки. – 2023. – № 1(91). – С. 154-158. – EDN ETSQXV.
14. Свистельников, А. А. Тенденции стандартизации: разработка и применение нормативных правовых и нормативно технических документов в сфере искусственного интеллекта в дорожно-транспортном комплексе / А. А. Свистельников, Н. В. Павлов, А. А. Вальковская // ИТ-Стандарт. – 2025. – № 4(45). – С. 50-57. – EDN DJFKDV.
15. Павлов, Н. В. Эволюция архитектуры интеллектуальных транспортных систем в контексте цифровой трансформации транспортного комплекса Российской Федерации / Н. В. Павлов, А. В. Солдатенков, А. Р. Платова // ИТ-Стандарт. – 2026. – № 1(46). – С. 11-19. – EDN EBHDNV.

Аннотация

В условиях активной цифровизации транспортной отрасли и реализации федеральных и региональных программ развития «умных городов» особое значение приобретает внедрение и использование современных цифровых систем управления перевозочным процессом в наземном городском пассажирском транспорте (НГПТ). Крупнейшие мегаполисы, в том числе город Москва, характеризуются высокой интенсивностью пассажиропотоков, сложной дорожной обстановкой и повышенными требованиями к безопасности и качеству транспортного обслуживания населения. Одним из основополагающих факторов, напрямую влияющих на безопасность дорожного движения, комфорт пассажиров и эффективность эксплуатации подвижного состава, являются стиль и динамика вождения водителей пассажирского транспорта. Резкие торможения, ускорения и манёвры не только повышают риск дорожно-транспортных происшествий, но и приводят к росту аварийности, снижению уровня комфорта перевозок, увеличению износа транспортных средств и негативным социальным последствиям. В связи с этим особую актуальность приобретает использование Единой информационной системы мониторинга «Умный транспорт», обеспечивающей сбор, передачу и анализ данных о параметрах движения транспортных средств в режиме, близком к реальному времени. Данная система аккумулирует информацию, поступающую с бортовых компьютеров транспортных средств, оснащённых акселерометрами, и позволяет фиксировать критичные нарушения динамики вождения, такие как резкие торможения, ускорения и иные потенциально опасные манёвры.

Ключевые слова: пассажирские перевозки, информационные системы, безопасность движения, цифровизация, умный транспорт

Список источников

1. Черняев, И. О. Использование данных мониторинга эксплуатации транспортных средств для оценки дорожных условий движения транспортных потоков / И. О. Черняев, С. А. Евтюков // Мир транспорта. – 2021. – Т. 19, № 4(95). – С. 34-39. – DOI 10.30932/1992-3252-2021-19-4-4. – EDN MWSMJK.
2. Борисов, А. В. Автоматизация и интеллектуальные системы управления городским пассажирским транспортом: перспективы и вызовы / А. В. Борисов // Холодная наука. – 2024. – № 4. – С. 21-25. – EDN BADYVS.
3. Ефимов, А. А. Интеллектуальные транспортные системы: перспективы, эффективность и проблемы / А. А. Ефимов, К. С. Медведева // International Journal of Advanced Studies. – 2025. – Т. 15, № 1. – С. 132-150. – DOI 10.12731/2227-930X-2025-15-1-349. – EDN YPPJIO.
4. Курбатов, Д. С. Инновационные подходы к организации дорожного движения на основе цифровых двойников автомобильных дорог / Д. С. Курбатов, А. В. Старостенко // Вестник Сибирского государственного автомобильно-дорожного университета. – 2025. – Т. 22, № 5(105). – С. 772-785. – DOI 10.26518/2071-7296-2025-22-5-772-785. – EDN ITMNZK.
5. Трофименко, Ю. В. Зарубежный опыт внедрения электробусного транспорта в мегаполисах: переход на низкоуглеродные транспортные средства / Ю. В. Трофименко, Р. В. Филиппова, И. А. Феньков // Мир транспорта и технологических машин. – 2025. – № 2-1(89). – С. 87-92. – DOI 10.33979/2073-7432-2025-2-1(89)-87-92. – EDN FDRJQA.
6. Методика обеспечения приоритетных условий движения городского пассажирского транспорта / Т. В. Коновалова, С. Л. Надирян, И. Н. Котенкова, И. С. Сенин // Мир транспорта. – 2024. – Т. 22, № 2(111). – С. 70-80. – DOI 10.30932/1992-3252-2024-22-2-7. – EDN KLOOOT.
7. Феньков, И. А. Актуальные аспекты развития электробусного транспорта в Москве 2025-2030 / И. А. Феньков, А. А. Гришин // Транспортный бизнес и логистика: актуальные аспекты развития : Сборник тезисов III Всероссийской научно-практической конференции, Самара, 23–25 апреля 2025 года. – Самара: Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва, 2025. – С. 157-158. – EDN JCHVLW.
8. Wahlström, J. Driving behavior analysis using smartphone-based telematics / J. Wahlström, I. Skog, P. Händel // Proceedings of the 2nd workshop on Workshop on Physical Analytics. – 2015. – P. 19-24. – DOI 10.1145/2753497.2753535.
9. Гущин, М. В. К вопросу установления и анализа факторов выбора пассажирами маршрута передвижения в городе Москве / М. В. Гущин, А. И. Жуков, С. С. Титова // Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). – 2026. – № 1(84). – С. 63-70. – EDN QRSZOP.
10. Анализ развития Maas-сервисов в контексте повышения транспортной подвижности населения (на примере Москвы) / А. И. Жуков, Е. А. Столпакова, В. М. Макурина, К. Р. Абгарян // Научный вестник автомобильного транспорта. – 2025. – № 4. – С. 4-8. – EDN IWQXCL.

Аннотация

Вопросы улучшения транспортной инфраструктуры районов Крайнего Севера, а также оценки её состояния заслуживают особого внимания. В части обеспечения качественного и своевременного перемещения грузов в районы Крайнего Севера, основные проблемы связанны как с климатическими особенностями региона, так и с инфраструктурными ограничениями. Ямало-Ненецкий автономный округ, как и остальные районы Сибирской части равнины, богат большим количеством крупных месторождений газа и нефти, для функционирования которых требуется специфическое оборудование. В этой связи авторами статьи рассматриваются проблемы транспортной доступности Красноярского края, а также составляется оптимальный маршрут транспортировки крупногабаритных грузов с завода в Красноярске до речного порта Дудинка в рамках функционирования транспортно-технологической системы региона. Представлены основные подходы к выбору маршрута с учетом специфики территории, климатических условий, состояния транспортной инфраструктуры и особенностей грузоперевозок по выбранному региону. Оптимизация маршрутов, улучшение качества инфраструктурных элементов позволит значительно снизить затраты на перевозку, риски утери дорогостоящего оборудования нефтегазового сектора.

Ключевые слова: мало-Ненецкий автономный округ, Западно-Иркинское нефтегазовое месторождение, Восток Ойл, поставка буровых установок, транспортная доступность Крайнего Севера, сезонность навигации, транспортно-технологическая система

Список источников

1. Антипов, Е. О. Факторы развития транспортно-технологических систем доставки грузов в районы Арктической зоны Российской Федерации / Е. О. Антипов, М. Г. Григорян // Логистика и управление цепями поставок. – 2020. – № 6(101). – С. 37-42. – EDN URPGXS.
2. Бунеев, В. М. Некоторые аспекты взаимодействия видов транспорта и оптимизации маршрутов (на примере Сибири) / В. М. Бунеев, Г. Ж. Игликова, В. Н. Попов // Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике. – 2024. – № 3(112). – С. 26-30. – EDN LUGLIF.
3. Бунеев, В. М. Схемы организации завоза грузов в пункты арктических рек Якутии с учётом природно-климатических факторов / В. М. Бунеев, Н. В. Ноздрачева, М. Г. Синицын // Транспортное дело России. – 2023. – № 5. – С. 173-175. – DOI 10.52375/20728689_2023_5_173. – EDN TCMENV.
4. Дорин, А. А. Транспортная инфраструктура как фактор развития Енисейской Сибири / А. А. Дорин, Д. А. Дорина // География и образование: научные горизонты молодых исследователей : материалы Всероссийской научно-практической конференции, Красноярск, 20 апреля 2023 года. – Красноярск: Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева, 2023. – С. 86-88. – EDN AYMFEY.
5. Илюхина, С. С. Инфраструктурное обеспечение транспортно-логистической системы / С. С. Илюхина, Д. Б. Ефименко // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право. – 2020. – № 4. – С. 52-55. – DOI 10.37882/2223-2974.2020.04.18. – EDN UDVZKK.
6. Козьменко, А. С. Развитие нефтегазового проекта «Восток ойл» в современных условиях / А. С. Козьменко // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2024. – № 3(147). – С. 125-130. – EDN MFMYEY.
7. Николаева, А. Б. Развитие ледокольного и транспортного флотов в Арктике / А. Б. Николаева // Север и рынок: формирование экономического порядка. – 2016. – № 1(48). – С. 74-79. – EDN YKRVXJ.
8. Полтавская, Ю. О. Исследование процессов взаимодействия элементов транспортно-технологической системы региона / Ю. О. Полтавская, А. П. Хоменко, О. Д. Толстых // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – 2020. – № 4(68). – С. 158-165. – DOI 10.26731/1813-9108.2020.4(68).158-165. – EDN EDVNCR.
9. Терешков, В. И. Логистические особенности Северного морского пути в районе Красноярского края / В. И. Терешков. – Красноярск : СФУ, 2024. – 432 с. – EDN BDCHFD.
10. Филиппова, Н. А. Методология повышения эффективности и надежности транспортно-технологической мультимодальной системы Севера России / Н. А. Филиппова, В. М. Власов // Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации. – 2019. – Т. 22, № 6. – С. 55-65. – DOI 10.26467/2079-0619-2019-22-6-55-65. – EDN RKCDBC.

Аннотация

В статье рассматриваются вопросы эволюции и трендов, сложившихся на рынке новых товарных автомобилей в Российской Федерации. Предпринята попытка провести краткий обзорный анализ текущего состояния автомобильного рынка России в условиях санкций. Проведено исследование современной практики организации доставки на российский рынок новых товарных автомобилей импортного производства. На основе анализа доступных статистических и научных источников обосновано, что действие международных санкций на экономику и отдельные предприятия Российской Федерации обусловило существенную трансформацию рынка: российский рынок покинули ведущие автопроизводители, чье производство было локализовано на территории России (Volkswagen, Daimler, BMW, Kia, Hyundai и др). Отмечено, что беспрецедентный дефицит предложения был оперативно заполнен, с одной стороны, китайскими автопроизводителями, а с другой — поставками по схемам параллельного импорта. Наблюдается доминирование китайских брендов, доля которых в 2025 году достигла 80% рынка. Авторы пришли к выводу, что трансформация автомобильного рынка стала драйвером не только количественного (удлинение расстояния), но и качественного (усложнение структуры) изменений процесса доставки новых товарных автомобилей иностранного производства на российский рынок.

Ключевые слова: рынок новых товарных автомобилей, санкции, автомобили импортного производства, автомобильные производители, автомобильные дилеры, автомобильные бренды

Список источников

1. Экономико-управленческие основы цифровой трансформации транспортной отрасли: системный анализ внедрения интеллектуальных транспортных систем в Российской Федерации / М. Ю. Карелина, А. В. Терентьев, В. С. Ершов [и др.] // E-Management. – 2025. – Т. 8, № 4. – С. 4-21. – DOI 10.26425/2658-3445-2025-8-4-4-21. – EDN RNZMYS.
2. Полукарова, S. N. Оценка уровня технологического суверенитета в автомобильной отрасли на основе анализа международной торговли / S. N. Полукарова, А. Д. Мачерет, Ю. А. Зуенкова // Практический маркетинг. – 2026. – № 3(345). – С. 8-14. – DOI 10.24412/2071-3762-2026-3345-8-14. – EDN QHLSZL.
3. Пасько, А. В. Глобальные риски и потенциал развития мирового автомобилестроения и рынков автомобилей / А. В. Пасько. – Новосибирск : Общество с ограниченной ответственностью "Сибирская академическая книга", 2023. – 338 с. – ISBN 978-5-6049423-8-3. – EDN KPIYFJ.
4. Аржаев, Ф. И. Импортозамещение и насыщение рынка в условиях антироссийских санкций / Ф. И. Аржаев, Ш. Р. Гусейнов // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. – 2022. – № 5. – С. 249-255. – EDN MUPOLH.
5. Критерии эффективности эксплуатации наземных транспортных средств в динамической системе управления перевозками / В. В. Филатов, В. В. Гаевский, А. А. Акулов [и др.] // Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). – 2022. – № 3(70). – С. 28-33. – EDN GDHNSU.
6. Смирнов, Е. Н. Роль международной торговли в обеспечении глобальной продовольственной безопасности / Е. Н. Смирнов, Е. А. Карелина, А. М. Канунникова // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. – 2026. – № 5(136). – С. 21-30. – DOI 10.33938/265-21.
7. Многоуровневая классификация информационных систем для транспортной отрасли / А. В. Терентьев, В. Д. Кутков, Н. С. Акиньшин, М. Г. Плетнев // Транспортное дело России. – 2025. – № 7. – С. 119-123. – EDN LFKOUN.
8. Создание оптимизированной динамической системы управления перевозками / А. Р. Асоян, В. В. Филатов, А. А. Акулов, В. В. Гаевский // Мир транспорта и технологических машин. – 2022. – № 3-1(78). – С. 58-64. – DOI 10.33979/2073-7432-2022-1(78)-3-58-64. – EDN EXFDRL.
9. Оценка эффективности эксплуатации парка сельскохозяйственной техники современного предприятия агропромышленного комплекса / М. Ю. Карелина, М. С. Чекусов, Д. В. Сердечный [и др.] // Управление. – 2025. – Т. 13, № 3. – С. 36-51. – DOI 10.26425/2309-3633-2025-13-3-36-51. – EDN JHZAAA.
10. Носков, А. А. Метод оценки вкладов отдельных структур в эффективность системы грузовых автомобильных перевозок / А. А. Носков, А. В. Терентьев, И. В. Арифуллин // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. – 2024. – № 9. – С. 79-87. – DOI 10.36535/0236-1914-2024-09-10. – EDN FMXNNM.

Аннотация

Целью работы является систематизация имеющихся у авторов результатов исследований влияния способов размещения живой птицы в кузове автотранспортного средства на её сохранность в процессе перевозки. Рассмотрены факторы, определяющие гибель и травмирование птицы, включая плотность ее посадки в транспортировочные ящики, а также температуру окружающего воздуха и внутренней среды грузовой платформы. Обосновано, что ключевое влияние на сохранность птицы оказывает нерациональная наполняемость ею транспортировочных ящиков, а также нарушение теплообмена между живым грузом, внутренней и внешней средами тентованного автомобиля. Раскрыта суть проводимого натурного эксперимента для количественной характеристики установленного влияния. Приведены результаты экспериментальных исследований в виде установленных значений нагрева и потерь птицы при различной плотности ее посадки в транспортировочные ящики, а также величины отклонения температуры внутри кузова автомобиля-птицевоза от температуры окружающего воздуха. Даны практические рекомендации по размещению птицы внутри автотранспортного средства. Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи: анализ факторов, определяющих потери живой птицы в процессе перевозки автомобильным транспортом; описание плана и сути проводимого натурного эксперимента для установления количественных характеристик влияния размещения птицы в кузове автотранспортного средства на ее нагрев и сохранность в процессе перевозки; визуализация результатов экспериментальных исследований в виде графиков и диаграмм; разработка рекомендаций по размещению перевозимой живой птицы в кузове автомобиля-птицевоза.

Ключевые слова: транспортировочный ящик, плотность посадки, нагрев груза, автомобиль-птицевоз

Список источников

1. Курганов, В. М. Оптимизация перевозок живого груза автомобильным транспортом / В. М. Курганов, М. В. Грязнов, Е. А. Тимофеев // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2022. – № 2. – С. 82-94. – DOI 10.25198/2077-7175-2022-2-82. – EDN QKJJDT.
2. Дорофеев, А. Н. Формирование цифрового двойника автотранспортного предприятия на основе его динамической бизнес-модели / А. Н. Дорофеев // Мир транспорта и технологических машин. – 2025. – № 2-2(89). – С. 134-141. – DOI 10.33979/2073-7432-2025-2-2(89)-134-141. – EDN NKZGVL.
3. Дорофеев, А. Н. Динамическая модель функионирования автотранспортного предприятия / А. Н. Дорофеев, В. М. Курганов // Мир транспорта и технологических машин. – 2022. – № 3-4(78). – С. 132-138. – DOI 10.33979/2073-7432-2022-4(78)-3-132-138. – EDN GMMJZS.
4. Использование мультиагентного подхода при организации поставок в торговые сети / Д. Б. Ефименко, В. А. Демин, Д. А. Комкова, Г. В. Дарабовна // Мир транспорта и технологических машин. – 2024. – № 3-1(86). – С. 131-137. – DOI 10.33979/2073-7432-2024-3-1(86)-131-137. – EDN VJEZYI.
5. Концептуальная модель реализации сбалансированного маршрута / Ю. Н. Ризаева, С. Н. Сухатерина, А. Б. Сухатерин [и др.] // Транспортное дело России. – 2025. – № 5. – С. 146-149. – EDN EMIKHW.
6. Курганов, В. М. Оптимизация перевозок живой птицы автомобильным транспортом / В. М. Курганов, М. В. Грязнов, Е. А. Тимофеев // Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). – 2021. – № 3(66). – С. 105-113. – EDN WWDHEA.
7. Методика выбора технологии грузообработки для складов электронной торговли / Д. Б. Ефименко, В. А. Демин, Д. А. Комкова, В. Д. Герами // Мир транспорта и технологических машин. – 2023. – № 2(81). – С. 119-125. – DOI 10.33979/2073-7432-2023-2(81)-119-125. – EDN DFHLBH.
8. Оценка надежности автомобильного перевозчика в цифровой транспортной платформе / А. Н. Дорофеев, В. М. Курганов, А. А. Король [и др.] // Мир транспорта и технологических машин. – 2024. – № 2-2(85). – С. 115-122. – DOI 10.33979/2073-7432-2024-2-2(85)-115-122. – EDN IZUSNX.
9. Применение цифровой инфраструктуры и телематических систем с целью повышения безопасности перевозок и дорожного движения при эксплуатации транспорта в горных условиях / Н. А. Филиппова, А. А. Абакаров, А. Т. Амиров, Ш. М. Игитов // Мир транспорта. – 2023. – Т. 21, № 4(107). – С. 62-71. – DOI 10.30932/1992-3252-2023-21-4-7. – EDN CQFZBA.
10. Филиппова, Н. А. Информационные технологии управления транспортными системами в арктической зоне Российской Федерации для обеспечения продовольственной безопасности / Н. А. Филиппова, С. Ф. Степанов // Мир транспорта и технологических машин. – 2024. – № 3-2(86). – С. 3-9. – DOI 10.33979/2073-7432-2024-3-2(86)-3-9. – EDN JTFOMI.
11. Key factors for reducing live poultry losses during transportation / V. Kurganov, M. Gryaznov, L. Polyakova, E. Timofeev // Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej. Seria Transport. – 2021. – Vol. 113. – P. 115-131. – DOI 10.20858/SJSUTST.2021.113.9. – EDN TNAWIM.

Аннотация

В работе представлен вариант реализации интеллектуального агента для работы с нормативно-технической документацией по технической эксплуатации автомобилей. ИИ-агент позволяет осуществлять поиск нормативов в виде текстовых запросов пользователя и возвращает значения, наиболее релевантные запросу. В основе интеллектуального агента лежит статистический алгоритм ранжирования документов BM25, который определяет соответствие ответа запросу путем оценки частоты и информативности термина в тексте. Перед осуществлением поиска запрос разбивается на элементы-токены, после чего каждый токен сравнивается с представленной в базе знаний нормативной информацией. В качестве базы знаний были использованы нормативы по технической эксплуатации автомобилей на предприятиях автомобильного транспорта. Для оценки точности работы агента по метрикам точности, полноты и F1-меры был использован текстовый корпус из пятидесяти тестовых запросов. По некоторым категориям запросов точность ответов агента составляет 60% и более. Были определены категории запросов, по которым агент возвращает некорректную информацию, а также сформированы направления по модернизации агента для расширения его базы знаний и повышения общей точности функционирования. По сравнению с другими методами реализации ИИ-агентов, такими как LLM (RAG) системы, эмбеддинги слов представленный в работе агент работает с достаточной точностью и высокой скоростью ответов, а также не требует подключения через API к сторонним моделям и длительной процедуры обучения. Интеллектуальный агент может быть полезен инженерам в сфере технической эксплуатации автомобилей как отдельная модель для работы с нормативно-технологической документацией либо как интеграция с существующими корпоративными информационными системами или чат-ботами.

Ключевые слова: интеллектуальный агент, техническая эксплуатация автомобилей, нормативный документ, поиск, точность

Список источников

1. Subkhangulov, R. A. Ontological retrieval of technical documents on the basis of an intelligent agent model / R. A. Subkhangulov // Automation of Control Processes. – 2014. – No. 4(38). – P. 85-91. – EDN TDWQJF.
2. Антонов, И. В. Применение больших языковых моделей для интеллектуального поиска и извлечения информации в корпоративных информационных системах / И. В. Антонов, Ю. В. Бруттан // Компьютерные исследования и моделирование. – 2025. – Т. 17, № 5. – С. 871-888. – DOI 10.20537/2076-7633-2025-17-5-871-888. – EDN INCXRM.
3. Бессмертный, И. А. Методы поиска информации с использованием интеллектуального агента / И. А. Бессмертный // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. – 2009. – Т. 52, № 12. – С. 26-31. – EDN KYQEZZ.
4. Гребенников, А. С. Неучтённые факторы в нормативах технической эксплуатации автомобилей / А. С. Гребенников, А. В. Косарева, С. А. Гребенников // Мир транспорта и технологических машин. – 2016. – № 3(54). – С. 10-20. – EDN WMNOCB.
5. Корепанов, К. Е. Разработка метода поиска пути в неизвестном окружении интеллектуальным агентом / К. Е. Корепанов, О. В. Рогозин, М. В. Филиппов // Новые информационные технологии в автоматизированных системах. – 2014. – № 17. – С. 115-124. – EDN SDBYKN.
6. Максименко, О. Е. Сравнение модификаций алгоритмов BM25 / О. Е. Максименко // Научный аспект. – 2024. – Т. 47, № 6. – С. 5956-5964. – EDN ESZHZW.
7. Мельников, М. П. Поиск информации о лекарственных взаимодействиях препарата из биомедицинских текстов: использование tf-idf для классификации / М. П. Мельников, П. Н. Воробкалов // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : Сборник научных трудов Международной научной конференции, Томск, 29 апреля – 02 2014 года / Национальный исследовательский Томский политехнический университет. Том Часть 1. – Томск: Национальный исследовательский Томский политехнический университет, 2014. – С. 229-231. – EDN TJJNLN.
8. Моделирование интеллектуального агента по обработке и выдаче информации на запрос пилота при управлении воздушным движением / К. А. Баринов, Д. Э. Долгих, А. Б. Кудрявцев, К. Ю. Пономарев // Вестник Санкт-Петербургского государственного университета гражданской авиации. – 2025. – № 4. – С. 78-87. – EDN GOYRZA.
9. Подовинов, А. А. Применение механизма внимания при реализации вероятностного алгоритма ранжирования в задаче поиска текстовых документов / А. А. Подовинов, М. Ю. Гуненков // Южно-Сибирский научный вестник. – 2025. – № 3(61). – С. 94-99. – DOI 10.25699/SSSB.2025.61.3.011. – EDN LQTOOB.
10. Ритвинский, Е. В. Использование регулярных выражений как основное средство упрощения работы с текстовыми документами / Е. В. Ритвинский, Н. И. Белодед // Новые горизонты : Сборник материалов и докладов XI научно-практической конференции с международным участием, Брянск, 15 апреля 2024 года. – Брянск : Брянский государственный технический университет, 2024. – С. 457-459. – EDN MDEAGN.
11. Семенова, В. А. Локальный интеллектуальный ассистент с архитектурой Retrieval-augment Generation (RAG) / В. А. Семенова, Д. В. Попов // Информационные технологии. Проблемы и решения. – 2025. – № 2(31). – С. 153-158. – EDN GQLZUR.
12. Фролов, Д. О. Эффективный семантический поиск на базе универсальных текстовых эмбеддингов при ограниченных ресурсах / Д. О. Фролов, А. Н. Петрова // Ученые записки Комсомольского-на-Амуре государственного технического университета. – 2025. – № 7(87). – С. 87-92. – EDN QWAOYK.

Аннотация

В статье представлена расширенная многокритериальная методология систематизации ремонтно-эксплуатационных комплектующих, направленная на устранение системного разрыва между инженерно-техническими требованиями служб технического обслуживания и логистическими ограничениями отделов материально-технического снабжения. Приведён детальный ретроспективный анализ эволюции классификационных подходов, в ходе которого выявлены фундаментальные ограничения одномерных методов (ABC, VED, FSN) и сложных математических моделей (нечёткой логики, аналитической иерархии), препятствующих их масштабированию на реальных промышленных предприятиях. Разработан двухэтапный алгоритм группировки запасных частей, сочетающий оценку эксплуатационной критичности на основе анализа последствий отказов с ключевыми логистическими метриками: стоимостью единицы продукции, временем выполнения заказа, вариативностью спроса и надёжностью поставщиков. Представлены формализованная математическая модель нормализации параметров, рекуррентные формулы динамического обновления классов и древовидная архитектура принятия решений, обеспечивающая формирование четырёх целевых групп с дифференцированными стратегиями пополнения складов. Практическая валидация методологии выполнена на базе многопрофильного производственного комплекса автомобильной отрасли, где обработка выборки из 16 000 наименований подтвердила возможность интеграции алгоритма в компьютеризированные системы управления техническим обслуживанием (CMMS) без существенной доработки ИТ-инфраструктуры. Зафиксировано снижение доли «замороженного» капитала на складе на 18,4%, сокращение внеплановых остановок оборудования на 12,7% и повышение оборачиваемости запасов на 23%. Сформулированы рекомендации по адаптации методики под цифровые экосистемы предиктивного обслуживания, стандарты управления активами (ISO 55000) и принципы циркулярной экономики. Показана научно-техническая значимость разработанного подхода для перехода от реактивного управлению материально-техническими ресурсами промышленных предприятий к проактивному.

Ключевые слова: управление запасными частями, многокритериальная классификация, эксплуатационная критичность, логистические параметры, стратегия пополнения складов, компьютеризированные системы обслуживания, оптимизация материально-технического обеспечения, предиктивное обслуживание, цифровая трансформация промышленности

Список источников

1. Андреев, А. Ю. Методика определения оптимальных маршрутов в условиях оперативного планирования автомобильных грузовых перевозок / А. Ю. Андреев // Вестник гражданских инженеров. – 2022. – № 1(90). – С. 107-113. – DOI 10.23968/1999-5571-2022-19-1-107-113. – EDN UUTUFT.
2. Егоров, В. Д. Методика расчета производственной программы грузовых автомобильных перевозок для цифровых сервисных моделей управления / В. Д. Егоров // Вестник гражданских инженеров. – 2021. – № 6(89). – С. 174-179. – DOI 10.23968/1999-5571-2021-18-6-174-179. – EDN ATAUBS.
3. Клименко, В. А. Решение многокритериальной задачи определения критериев эффективности транспортно-логистической системы / В. А. Клименко, М. Ю. Карелина // Вестник Брянского государственного технического университета. – 2021. – № 11(108). – С. 4-9. – DOI 10.30987/1999-8775-2021-11-60-65. – EDN QNRWFJ.
4. Карелина, М. Ю. Решение транспортной задачи с нарушенным балансом производства и потребления / М. Ю. Карелина, В. А. Клименко // Наука и техника в дорожной отрасли. – 2021. – № 3(97). – С. 27-28. – EDN YSDTXO.
5. Клименко, В. А. Современные методы решения задач управления оперативно-производственным планированием грузового перевозочного процесса / В. А. Клименко // Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). – 2021. – № 3(66). – С. 128-131. – EDN ORCUBP.
6. Малихина, О. В. Научные основы управления сложными транспортными системами / О. В. Малихина // Мир транспорта и технологических машин. – 2024. – № 4-3(87). – С. 96-103. – DOI 10.33979/2073-7432-2024-4-3(87)-96-103. – EDN IAKVEJ.
7. Петров, Д. Ю. Структура цифрового двойника предприятия непрерывного производства / Д. Ю. Петров // Математические методы в технологиях и технике. – 2023. – № 9. – С. 102-105. – DOI 10.52348/2712-8873_MMTT_2023_9_102. – EDN EOLIJY.
8. Картузов, Р. О. Инструменты и технологии управления запасами (VMI) как фактор управления брендом на рынке автозапчастей / Р. О. Картузов // Сборник научных разработок аспирантов Московской международной академии. – Москва : Московская международная академия, 2025. – С. 113-116. – EDN NXJLJC.
9. Анализ и прогнозирование потребностей дилерской СТО в запасных частях / И. А. Юхин, И. А. Успенский, А. А. Солнцев [и др.] // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: Наука и высшее профессиональное образование. – 2025. – № 2(80). – С. 411-421. – DOI 10.32786/2071-9485-2025-02-43. – EDN HPTGFS.
10. Учет запасных частей на складе дилерской СТО / И. А. Успенский, А. А. Солнцев, И. А. Юхин [и др.] // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: Наука и высшее профессиональное образование. – 2025. – № 2(80). – С. 390-402. – DOI 10.32786/2071-9485-2025-02-41. – EDN GTIJLJ.

Аннотация

Рассматриваются актуальные тенденции и перспективы применения комбинированных силовых установок (КСУ) в условиях ужесточающихся экологических норм и трансформации источников энергии. В работе классифицированы КСУ по различным параметрам, проведена сравнительная оценка их эффективности в различных режимах эксплуатации городского и междугороднего цикла. На основе обзора современных технологий (рекуперативное торможение, старт-стоп системы) определен потенциал снижения расхода топлива. Выявлены ключевые направления развития: совершенствование ДВС для работы в гибридном цикле, оптимизация алгоритмов управления энергией (Energy Management Strategy) и создание адаптивных КСУ для беспилотных автомобилей. Результаты исследования показывают, что, несмотря на конкуренцию с электромобилями, автомобили с КСУ сохранят значительную долю рынка в сегментах, где критичны дальность хода, стоимость владения и универсальность. Сделан вывод о том, что КСУ являются ключевым технологическим решением по переходу на интенсивный путь развития наземных транспортно-технологических систем. Рассмотрены преимущества различных типов КСУ и выбран оптимальный с позиции экономии топлива тип: последовательная установка с основным источником энергии – ДВС и буферной батареей в качестве промежуточного (запасного) источника энергии.

Ключевые слова: эксплуатационные характеристики, алгоритм управления энергией, техническое обслуживание, диагностика, ужесточение экологических норм, топливная экономичность, тяговый электродвигатель, буферная аккумуляторная батарея

Список источников

1. Гаевский, В. В. Влияние автотранспортных средств на окружающую среду и пути решения транспортных проблем мегаполиса / В. В. Гаевский, А. М. Иванов, И. В. Одинокова // Архитектурно-строительный и дорожно-транспортный комплексы: проблемы, перспективы, инновации : Сборник материалов V Международной научно-практической конференции, посвященной 90-летию ФГБОУ ВО «СибАДИ», Омск, 03–04 декабря 2020 года. – Омск: Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет (СибАДИ), 2021. – С. 427-433. – EDN YDAHMR.
2. Выбор емкости бортового накопителя энергии при использовании электромашины в износостойкой тормозной системе высокоподвижных колесных машин / Г. О. Котиев, И. Ф. Гумеров, А. А. Стадухин, Б. Б. Косицын // Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. – 2020. – № 2(129). – С. 126-133. – DOI 10.46960/1816-210X_2020_2_126. – EDN PRLIEF.
3. Тарраф, М. Обзор результатов в применении гибридных транспортных систем с маховиком / М. Тарраф, В. В. Гаевский, М. Диб // Омский научный вестник. Серия Авиационно-ракетное и энергетическое машиностроение. – 2024. – Т. 8, № 4. – С. 63-72. – DOI 10.25206/2588-0373-2024-8-4-63-72. – EDN RAFDEY.
4. Усманов, У. Р. Обзор стратегий управления энергопотреблением гибридных автомобилей, основанные на логических правилах / У. Р. Усманов // Universum: технические науки. – 2022. – № 10-2(103). – С. 57-61. – EDN LTQIJP.
5. Перспективы развития автомобилей с гибридной силовой установкой / М. В. Сидоров, Н. Л. Зар, К. В. Чижевский [и др.] // International Journal of Advanced Studies. – 2020. – Т. 10, № 1. – С. 67-80. – DOI 10.12731/2227-930X-2020-1-67-80. – EDN IOKNVM.
6. Оптимизация алгоритма управления автомобилем с гибридной силовой установкой / З. Н. Лин, А. А. Попов, В. Н. Сидоров, С.А. Голубина // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Инженерные исследования. – 2023. – Т. 24, № 1. – С. 50-56. – DOI 10.22363/2312-8143-2023-24-1-50-56. – EDN EXXABZ.
7. Пузаков, А. В. Стратегии управления системой электроснабжения автомобилей /А. В. Пузаков // Вестник Сибирского государственного автомобильно-дорожного университета. – 2023. – Т. 20, № 4(92). – С. 474-486. – DOI 10.26518/2071-7296-2023-20-4-474-486. – EDN LRLUCM.
8. Исследование тягово-динамических свойств колёсных транспортных средств с электрической и гибридной силовыми установками на стендах с беговыми барабанами / П. А. Киселев, А. И. Федотов, О. С. Яньков, С. Н. Кривцов // Вестник Сибирского государственного автомобильно-дорожного университета. – 2024. – Т. 21, № 6(100). – С. 900-913. – DOI 10.26518/2071-7296-2024-21-6-900-913. – EDN SEATMZ.
9. Адаптивный ездовой цикл для оценки расхода топлива легкого коммерческого автомобиля / А. А. Колин, В. В. Беляков, С. Е. Манянин, А. В. Тумасов // Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. – 2025. – № 3(150). – С. 108-116. – DOI 10.46960/1816-210X_2025_3_108. – EDN NAQASP.
10. Порохня, А. А. Корректирование периодичности технического обслуживания автомобилей с гибридными силовыми установками на основе оценки технического состояния автомобиля / А. А. Порохня, В. А. Корягин, А. П. Оганисян // Вестник НЦБЖД. – 2023. – № 3(57). – С. 143-148. – EDN HFGZAW.
11. Оганисян, А. П. Особенности технического обслуживания автомобилей с гибридными силовыми установками / А. П. Оганисян, А. А. Порохня // Актуальные проблемы инженерных наук: Материалы IX (66-й) ежегодной научно-практической конференции Северо-Кавказского федерального университета, Ставрополь, 04–29 апреля 2022 года. – Ставрополь: Северо-Кавказский федеральный университет, 2022. – С. 33-36. – EDN CMXWIP.
12. Раков, В. А. Прогнозирование условий эффективной эксплуатации гибридных автомобилей / В. А. Раков // Мир транспорта и технологических машин. – 2024. – № 2-1(85). – С. 99-105. – DOI 10.33979/2073-7432-2024-2-1(85)-99-105. – EDN NGJUKH.
13. Куприянов, Д. С. Особенности обслуживания и ремонта гибридных и электромобилей / Д. С. Куприянов, Б. И. Сорокин // Студенческая наука - первый шаг в академическую науку : Материалы Всероссийской студенческой научно-практической конференции с участием школьников 10-11 классов, Чебоксары, 20–21 февраля 2025 года. – Чебоксары: Чувашский государственный аграрный университет, 2025. – С. 1115-1117. – EDN DYZZTX.

Аннотация

В статье разработаны и оптимизированы бизнес-процессы приемки и подготовки автомобилей к продаже. Показано, что актуальной научно-практической задачей является разработка специализированного программного модуля, который реализует оценку рисков, интегрируется в существующую информационную среду дилерского центра, предоставляет пользователю прогнозную оценку риска на этапе планирования и помогает выбрать оптимальный бизнес-процесс приемки автомобилей. Было разработано программное обеспечение для прогнозирования рисков возникновения транспортных повреждений новых автомобилей на этапе планирования их поставки в дилерский центр. Для формализации и последующей оптимизации деятельности дилерского центра в части приемки и подготовки новых автомобилей к продаже разработаны модели бизнес-процессов до и после внедрения программного обеспечения. Разработан алгоритм выбора бизнес-процесса, интегрированный с предложенным программным обеспечением для оценки рисков.

Ключевые слова: автомобильный дилерский центр, прогнозирование и оценка рисков, моделирование и оптимизация, поставка и приемка автомобиля, предпродажная подготовка, алгоритм выбора бизнес-процесса приемки автомобиля

Список источников

1. Колесник, А. А. Разработка информационной системы "управление автосалоном" / А. А. Колесник, С. А. Абрамович // Новый взгляд на систему образования : Сборник трудов V Международной научно-практической конференции, Прокопьевск, 17–18 апреля 2025 года. – Прокопьевск: Кузбасский государственный технический университет имени Т. Ф. Горбачева, 2025. – С. 73-80. – EDN TUOGQQ.
2. Сапрыкин, Д. А. Реинжиниринг бизнес процесса "продажа автотранспортных средств на внутреннем рынке" на примере предприятия розничной торговли автомобилями / Д. А. Сапрыкин, Е. Ю. Кравцова // Моя профессиональная карьера. – 2022. – Т. 2, № 43. – С. 238-249. – EDN XPUXPI.
3. Актуальность разработки метода оценки эффективности автобусов по комплексу показателей технической и коммерческой эксплуатации / М. Ю. Карелина, А. В. Подгорный, В. В. Филатов, Д. С. Талдыкин // Транспортное дело России. – 2024. – № 3. – С. 257-260. – EDN UKQSLY.
4. Карелина, М. Ю. Разработка метода оценки эффективности автобусного парка с учетом системы критериев эксплуатации / М. Ю. Карелина, А. В. Подгорный, Д. С. Талдыкин // Мир транспорта и технологических машин. – 2025. – № 3-1(90). – С. 100-108. – DOI 10.33979/2073-7432-2025-3-1(90)-100-108. – EDN HMRPVV.
5. Носова, Т. П. Стратегии улучшения эффективности деятельности участников финансового рынка / Т. П. Носова, А. Е. Кусая // Кластерные инициативы в формировании прогрессивной структуры национальной экономики и финансов : Сборник научных статей 9-й Международной научно-практической конференции с международным участием, Курск, 07 апреля 2026 года. – Курск: ЗАО "Университетская книга", 2026. – С. 245-249. – EDN AKPTTO.
6. Системы поддержки принятия решений на транспорте / Е. С. Козин, Н. С. Захаров, А. А. Панфилов, Д. М. Вохмин. – Тюмень : Тюменский индустриальный университет, 2023. – 170 с. – ISBN 978-5-9961-3106-8. – EDN BZSJIL.
7. Marchuk, V. Management of reverse logistics in the supply chain / V. Marchuk, L. Savchenko, O. Harmash // Intellectualization of Logistics and Supply Chain Management. – 2021. – No. 7-8(7). – P. 36-46. – DOI 10.46783/smart-scm/2021-7(8)-3. – EDN VIQOCV.
8. Экономико-управленческие основы цифровой трансформации транспортной отрасли: системный анализ внедрения интеллектуальных транспортных систем в Российской Федерации / М. Ю. Карелина, А. В. Терентьев, В. С. Ершов [и др.] // E-Management. – 2025. – Т. 8, № 4. – С. 4-21. – DOI 10.26425/2658-3445-2025-8-4-4-21. – EDN RNZMYS.
9. Котт, А. Г. Трансформация бизнес-систем и технологий международной логистики под влиянием трендов цифровизации / А. Г. Котт, Д. А. Легкодымов, Е. А. Фурсова // Техник транспорта: образование и практика. – 2024. – Т. 5, № 1. – С. 83-88. – DOI 10.46684/2687-1033.2024.1.83-88. – EDN BYMVLJ.
10. Мещерякова, О. М. Организация городских пассажирских перевозок на основе принципов логистики / О. М. Мещерякова, А. О. Бабжанова // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия D. Экономические и юридические науки. – 2019. – № 6. – С. 57-66. – EDN SELOOI.