Применение генеративного искусственного интеллекта при эксплуатации электрических зарядных станций для наземного городского пассажирского транспорта (электробусов и электромобилей)
Искусственный интеллект на службе городского электротранспорта
ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ПРОГРАММА ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ
Продолжительность
72 часа
2–3 недели
Форма обучения
Очная
с применением ДОТ
Стоимость программы
30 000 руб.
возможна оплата от юрлица
На кого рассчитана программа
.svg)
Программа разработана для специалистов транспорта и энергетики, а также для студентов технических специальностей:
- Инженеры и техники парков электробусов и служб эксплуатации ЭЗС
- Специалисты по мониторингу и диспетчеры зарядной инфраструктуры
- Проектировщики и интеграторы систем управления зарядными станциями
- Выпускники и студенты старших курсов МАДИ и других технических университетов для усиления квалификации
Чему вы научитесь
Современные компетенции на стыке электротранспорта и искусственного интеллекта
После прохождения программы вы сможете:
- Анализировать данные работы зарядных станций с помощью ИИ
- Прогнозировать нагрузку на зарядную инфраструктуру
- Оптимизировать расписание зарядки электробусов
- Генерировать предиктивные сценарии обслуживания оборудования
- Интегрировать ИИ-модели в системы управления зарядными станциями
- Оценивать экономическую эффективность работы ЭЗС
Программа курса
Программа соответствует профессиональному стандарту 17.145 "Работник по эксплуатации электрических зарядных станций для наземного городского пассажирского транспорта (электробусов и электромобилей)", разработана д.т.н., профессором А.В. Остроухом и сфокусирована на практическом применении генеративного ИИ:
Модуль 1. Основы работы зарядной инфраструктуры и применение ИИ
1.1. Устройство и принципы работы зарядных станций для электробусов (AC/DC, компоненты, безопасность).
1.2. Системы управления и мониторинга (SCADA, сбор данных, телеметрия).
1.3. Основы генеративного ИИ для анализа данных: модели, подготовка данных, примеры.
1.4. Интеграция ИИ-моделей в системы управления зарядными станциями (реальное время, API, кейсы).
Модуль 2. Оптимизация процессов эксплуатации с использованием ИИ
2.1. Прогнозирование нагрузки на зарядную инфраструктуру (исторические данные, факторы, модели).
2.2. Оптимизация расписания зарядки электробусов (графики, пиковые нагрузки, приоритеты).
2.3. Предиктивное обслуживание зарядного оборудования (отказы, профилактика, цифровые двойники).
2.4. Анализ эффективности работы зарядной инфраструктуры (KPI, экономика, ресурсы).
Преимущества программы
Актуальность
Программа разработана под новый профстандарт 17.145 и учитывает современные нейросетевые методы
Уникальная специализация
Первый в России курс на стыке генеративного ИИ и эксплуатации электрозарядных станций
Практические кейсы
50% занятий — работа с реальными данными зарядных станций, прогнозными моделями и оптимизацией
Документ МАДИ
Удостоверение о повышении квалификации от ведущего технического университета страны
Документ по окончании программы
Удостоверение о повышении квалификации МАДИ
После успешной итоговой аттестации вы получаете удостоверение установленного образца Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ).
Документы для поступления
Для зачисления на программу необходимо подготовить пакет документов:
- Заполненная заявка (через форму на сайте)
- Согласие на обработку персональных данных
- Копия паспорта (разворот с фото и страница с регистрацией)
- Копия диплома о ВО/СПО (или справка об обучении для студентов)
- Копия СНИЛС (при наличии)
- Карточка организации с подписью руководителя (при оплате от юрлица)
Контакты
Институт заочного и дополнительного профессионального образования
dpo@madi.ru
