«Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ)» | Выпуск 1 (84), март 2026

Аннотация

С учётом роста интенсивности дорожного движения и увеличения числа автотуристов создание комфортных, безопасных и визуально привлекательных зон придорожного сервиса становится важным фактором обеспечения дорожной безопасности и повышения качества обслуживания на автодорогах. Несмотря на развитие инфраструктуры, вопросы визуальной и технической привлекательности подобных объектов до сих пор изучены недостаточно. В современных условиях именно комплексный подход к оценке привлекательности объектов сервиса, включающий визуальные, инфраструктурные и психологические аспекты, приобретает особую значимость. Цель описанной в статье работы: определить ключевые критерии оценки привлекательности объектов придорожного сервиса, влияющие на выбор водителей, а также разработать рекомендации по повышению их интереса к услугам данных объектов. В ходе исследования проанализированы международный опыт и российская практика развития придорожного сервиса, выявлены основные категории пользователей и их потребности. Проведён экспертный анализ и определены шестнадцать характеристик среды, формирующих первое впечатление о сервисе. Установлено, что вместимость парковочных мест, озеленение, чёткие информационные знаки, освещённость и узнаваемый бренд оказывают наибольшее влияние на восприятие объекта. Проведено сравнение двух многофункциональных зон на трассе М-7 «Волга», что подтвердило корреляцию между визуальной привлекательностью и интенсивностью использования сервиса. Привлекательность объектов придорожного сервиса определяется совокупностью визуальных, инфраструктурных и психологических факторов, среди которых ключевыми являются комфорт, безопасность, эстетика и информативность. Реализация рекомендаций по улучшению этих компонентов позволит повысить интерес водителей к сервису, увеличить его востребованность и, в конечном итоге, повысить уровень дорожной безопасности.

Ключевые слова: придорожный сервис, привлекательность, визуальный фактор, компоненты качества, характеристики среды, парковочные зоны, освещение, архитектурные решения

Список источников

1. Трофименко, Ю. В. Влияние площадок отдыха на автомагистралях на безопасность движения и загрязнение окружающей среды / Ю. В. Трофименко, В. И. Комков, Т. Ю. Григорьева // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. – 2012. – Т. 14, № 1-3. – С. 918-922. – EDN QLIQVR.
2. Countermeasures to driver fatigue: a review of public awareness campaigns and legal approaches / A. Fletcher, K. McCulloch, S.D. Baulk, D. Dawson // Australian and New Zealand Journal of Public Health. – 2005. – Vol. 29, No. 5. – P. 471-476. – DOI 10.1111/j.1467-842x.2005.tb00229.x.
3. Определение уровня удовлетворенности потребителей качеством транспортного обслуживания / Е. Ю. Семчугова, А. Н. Чернова, В. А. Кожанова, Д. А. Тимофеев // Вестник евразийской науки. – 2018. – Т. 10, № 1. – С. 30. – EDN OSBQYB.
4. Данилина, Н. В. Ключевые требования к планировочному решению многофункциональных зон дорожного сервиса / Н. В. Данилина, И. Э. Кротова // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. – 2016. – № 3(18). – С. 136-143. – EDN WMNBFV.
5. Гайле, А. О. Оценка инфраструктуры придорожного сервиса для повышения качества услуг и безопасности перевозок / А. О. Гайле, А. В. Иванов // Технико-технологические проблемы сервиса. – 2018. – № 1(43). – С. 34-40. – EDN YXPGOF.
6. Собянина, С. В. Инновационное развитие объектов дорожного сервиса федеральных автомобильных дорог России / С. В. Собянина // Инновационная наука. – 2015. – Т. 1, № 1-2. – С. 155-157. – EDN TMVPXT.
7. Лизунов, А. В. Влияние транспортного потока на характеристики объектов дорожного сервиса / А. В. Лизунов // Проблемы и перспективы развития автомобильного транспорта : Материалы Международной научно-практической конференции, Курган, 24–25 октября 2013 года. – Курган: Курганский государственный университет, 2013. – С. 341-347. – EDN YMPTHR.
8. Микрюков, К. С. Требования к эффективному назначению объектов сервиса в пределах придорожной полосы / К. С. Микрюков // New science solutions : Сборник статей Международного научно-исследовательского конкурса, состоявшегося, Петрозаводск, 27 февраля 2020 года. – Петрозаводск: Международный центр научного партнерства «Новая Наука» (ИП Ивановская Ирина Игоревна), 2020. – С. 32-47. – EDN SSRGYV.
9. Bertulienie, L. Roadside Infrastructure and Rest Areas Concepts in Lithuania / L. Bertulienie, L. Juknevichute-Zilinskienie // The 9th International Conference «Environmental engineering», 22–23 May 2014, Vilnius, Lithuania. – 2014. – С. 2-7.
10. Рыбкин, Е. В. Модель оценки качества услуг объектов дорожного сервиса / Е. В. Рыбкин // Экономическое возрождение России. – 2011. – № 2(28). – С. 85-90. – EDN OKAXYN.
11. Рыбалочко, Е. Ю. Психофизические особенности человека при управлении автомобилем на больших скоростях / Е. Ю. Рыбалочко, А. А. Яценко // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2016. – № 7-4. – С. 702-705. – EDN WCCMKV.
12. Кутдусов, Р. Ф. Снижение аварийности на объектах дорожного сервиса применением элементов интеллектуальных транспортных систем / Р. Ф. Кутдусов, М. Х. Гатиятуллин // Автомобильные дороги и транспортная инфраструктура. – 2024. – № 1(5). – С. 124-133. – EDN AHJTYT.
13. Косцов, А. В. Скорость движения автомобилей при съезде с магистральных городских дорог скоростного движения / А. В. Косцов, А. М. Танатова // Известия Казанского государственного архитектурно-строительного университета. – 2024. – № 3(69). – С. 58-67. – DOI 10.48612/NewsKSUAE/69.6. – EDN GBOEJG.
14. Duan, J. Research on Location Model and Scale Parameters of Multi-functional Expressway Service Area / J. Duan, Y. Duan, F. Chen // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. – IOP Publishing, 2019. – Vol. 304, No. 3. – P. 032091. – DOI 10.1088/1755-1315/304/3/032091.
15. Bunn, T. L. Association between commercial vehicle driver at-fault crashes involving sleepiness/fatigue and proximity to rest areas and truck stops / T. L. Bunn, S. Slavova, P. J. Rock // Accident Analysis & Prevention. – 2019. – Vol. 126. – P. 3-9. – DOI 10.1016/j.aap.2017.11.022.
16. Коткова, А. В. Архитектурное формирование рекреационно-оздоровительной среды в условиях Республики Татарстан / А. В. Коткова, Г. Н. Айдарова, А. М. Сулейманов // Известия Казанского государственного архитектурно-строительного университета. – 2023. – № 3(65). – С. 185-199. – DOI 10.52409/20731523_2023_3_185. – EDN PBKDAQ.
17. Шавалиева, Н. М. Влияние малых архитектурных форм на комфортность среды / Н. М. Шавалиева, Е. Е. Родионова // Архитектура. Реставрация. Дизайн. Урбанистика. – 2024. – № 2(4). – С. 51-60. – EDN QJEJJN.

Аннотация

В последнее десятилетие при исследовании образования колеи в нежёстком дорожном покрытии в центре внимания был подход, основанный на уравнениях механики сплошной среды и фундаментальных теориях вязкоупругости и вязкопластичности. С точки зрения зарубежных исследователей, анализ дорожного покрытия с использованием нелинейного подхода к его повреждениям (Pavement analysis using the nonlinear damage approach (PANDA)) является наиболее полным и теоретически обоснованным решением. Несмотря на значительные возможности метода PANDA, он все еще находится на стадии предварительных исследований. Практическое применение этого метода на данный момент весьма ограничено. Существенным его недостатком является сложность, требующая тщательного тестирования и калибровки большого количества переменных моделирования. Поэтому в настоящее время численное исследование колееобразования в дорожных покрытиях из асфальтобетона выполняется конечно-элементным методом. При этом для моделирования ползучести асфальтобетона используется модель Нортона-Бейли, которая является степенной или энергетической. Данная модель требует экспериментального определения параметров ползучести. Цель описанной в статье работы – показать, как с помощью экспериментальных данных и конечно-элементного комплекса Marc© определить параметры ползучести асфальтобетона. Приведён пример расчёта конструкции из асфальтобетона, подтверждающий возможность применения данного подхода для определения остаточных деформаций в этой конструкции.

Ключевые слова: ползучесть, энергетическая модель ползучести, асфальтобетон, образование колеи, метод конечных элементов

Список источников

1. Демьянушко, И. В. Цифровое моделирование многослойных дорог с асфальтобетонным покрытием на основе метода конечных элементов / И. В. Демьянушко, В. М. Стаин, А. В. Стаин // Проектирование автомобильных дорог : Сборник докладов Международной конференции и 79-й Международной научно-исследовательской конференции, Москва, 26–30 января 2021 года / Под научной редакцией П.И. Поспелова. – Москва: Общество с ограниченной ответственностью «А-проджект», 2021. – С. 93-101. – EDN PVDGYU.
2. Григорьев, Л. Б. Скрытое становится явным. Керны дают полную информацию о том, насколько добросовестно работали дорожники / Л. Б. Григорьев // Автомобильные дороги. – 2023. – № 7(1100). – С. 54-57. – EDN LGOIAH.
3. Конечно-элементная оценка влияния сцепления между слоями асфальтобетона на прочность верхних слоев асфальтобетонного дорожного покрытия / И. В. Демьянушко, В. М. Стаин, А. В. Стаин, А. Е. Симчук // Дороги и мосты. – 2024. – № 1(51). – С. 70-90. – EDN NEPGHV.
4. Методика определения параметров вязкоупругой модели асфальтобетона для их использования в конечно-элементных расчётных моделях / И. В. Демьянушко, В. М. Стаин, А. В. Стаин, А. Е. Симчук // Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). – 2023. – № 3(74). – С. 12-19. – EDN WYAKHG.
5. 3D Finite Element Model for Recycled Asphalt Mixtures with High Percentages of Reclaimed Asphalt Pavement Rutting Simulation / M. M. Majidi Shad, M. M. Khabiri, M. Arabani, H. Bahmani // International Journal of Engineering, Transactions A: Basics. – 2022. – Vol. 35, No. 7. – P. 1428-1439. – DOI 10.5829/ije.2022.35.07a.20. – EDN USQTLN.
6. Saad, D. A. A Viscoplastic Modeling for Permanent Deformation Prediction of Rubberized and Conventional Mix Asphalt / D. A. Saad, H. A. Al-Baghdadi // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. – 2021. – Vol. 856, No. 1. – P. 012034. – DOI 10.1088/1755-1315/856/1/012034. – EDN ZCRPJA.
7. Albayati, N. Rutting performance of asphalt mixtures containing treated RCA and reinforced by carbon fibers / N. Albayati, M. Qader-Ismael // Aibi revista de investigación, administración e ingeniería. – 2024. – Vol. 12, No. 1. – P. 18-28. – DOI 10.15649/2346030x.3436. – EDN HPXTFI.
8. Шишкин, Е. А. Определение параметров реологической модели по данным лабораторных исследований / Е. А. Шишкин // Научно-технический вестник Брянского государственного университета. – 2024. – № 2. – С. 133-139. – DOI 10.22281/2413-9920-2024-10-02-133-139. – EDN ISXGMC.
9. Левкович, Т. И. О причинах образования колей на асфальтобетонных покрытиях автомобильных дорог города Брянска и Брянской области / Т. И. Левкович, Т. П. Благодер, С. О. Полозуко // Научный альманах. – 2019. – № 2-2(52). – С. 38-41. – DOI 10.17117/na.2019.02.02.038. – EDN GKPSPO.
10. May, D. L. The application of the Norton-Bailey law for creep prediction through power law regression / D. L. May, A. P. Gordon, D. S. Segletes // Turbo Expo: Power for Land, Sea, and Air. – American Society of Mechanical Engineers, 2013. – Vol. 55263. – P. V07AT26A005. – DOI 10.1115/GT2013-96008.
11. Analysis of Rutting Formation Mechanisms and Influencing Factors in Asphalt Pavements Under Slow-Moving Heavy Loads / Pu. Li, J. Fu, L. Sun [et al.] // Materials. – 2025. – Vol. 18, No. 17. – P. 4153. – DOI 10.3390/ma18174153. – EDN JZCTGA.
12. Experimental investigation of an asphalt concrete deformation under cyclic loading / A. Iskakbayev, B. Teltayev, C. O. Rossi, G. Yensebayeva // News of the national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. Series of geology and technical sciences. – 2018. – Vol. 2, No.428. – P. 104-111.
13. Teltayev, B. Predicting thermal cracking of asphalt pavements from bitumen and mix properties / B. Teltayev, B. Radovskiy // Road Materials and Pavement Design. – 2018. – Vol. 19, No. 8. – P. 1832-1847. – DOI 10.1080/14680629.2017.1350598. – EDN YBEDGH.

Аннотация

В статье описаны метод определения поворачиваемости гоночного автомобиля класса GT4 и его реализация в системе чтения и анализа лог-файлов. Приведены примеры применения данного метода для анализа влияния одинаковых по геометрическим параметрам шин различных производителей в рамках одного класса на поведение автомобиля на трассе. Работоспособность предложенного метода подтверждена результатами экспериментов во время тестовых заездов на трассе в России. В качестве тестируемого автомобиля был выбран Porsche 718 Cayman GT4 Clubsport RS. В качестве исследуемых шин были выбраны гоночные шины типа «слик» следующих производителей: «Pirelli», «Michelin», «Yokohama» схожего типоразмера, предлагаемые участникам в классе GT4. В качестве водителя выступал профессиональный пилот в звании кандидата в мастера спорта по автоспорту. Тестовые заезды проводились на гоночной трассе «Moscow Raceway» в конфигурации GP9 в сухих условиях. Целью данной статьи является описание и демонстрация принципов и способов анализа поворачиваемости гоночного автомобиля, а также влияния шин на поворачиваемость автомобиля с целью уменьшения времени прохождения круга на трассе и отслеживания деградации поворачиваемости автомобиля.

Ключевые слова: гоночный автомобиль, поворачиваемость, управляемость автомобиля, гоночные шины, анализ лог-файлов, анализ данных, бортовая система сбора данных, деградация шин, динамика автомобиля, автоспорт, класс GT4, Porsche 718 Cayman GT4 Clubsport RS

Список источников

1. Seward, D. Race Car Design / D. Seward. – London : Bloomsbury Publishing, 2017. – 288 p. – ISBN 1137030151.
2. Segers, J. Analysis Techniques for Racecar Data Acquisition / J. Segers. – Warrendale, PA : SAE International, 2014. – 518 p. – ISBN 0768064597.
3. The effect of Ackermann steering on the performance of race cars / M. Veneri, M. Massaro // Vehicle System Dynamics. – 2021. – Vol. 59, No. 6. – P. 907-927. – DOI 10.1080/00423114.2020.1730917. – EDN LWFDSO.
4. Investigation into high-performance tire characteristics at the limits of handling / H. Cha, Ja. Kim, K. Yi, Ja. Park // Vehicle System Dynamics. – 2024. – Vol. 62, No. 2. – P. 428-447. – DOI 10.1080/00423114.2023.2176326. – EDN TDKYDO.
5. A new formulation of the understeer gradient and stability margin to analyse vehicle steady-state cornering behavior / Y. Guan, H. Zhou et al. // Vehicle System Dynamics. – 2025. – Vol. 63, No. 3. – P. 610-629. – DOI 10.1080/00423114.2024.2351030.
6. Feasibility region analysis of active systems: investigating the lateral performance envelope of sports cars / R. Aratri, G. Guastadisegni et al. // Vehicle System Dynamics. – 2025. – Vol. 63, No. 9. – P. 1676-1697. – DOI 10.1080/00423114.2024.2379546.
7. Botes, W. Real-time lateral stability and steering characteristic control using non-linear model predictive control / W. Botes, T. R. Botha, P. Sch. Els // Vehicle System Dynamics. – 2023. – Vol. 61, No. 4. – P. 1063-1085. – DOI 10.1080/00423114.2022.2057334. – EDN HGXCWP.
8. Remonda, A. Comparing driving behavior of humans and autonomous driving in a professional racing simulator / A. Remonda, E. Veas, G. Luzhnica // PLoS ONE. – 2021. – Vol. 16, No. 2. – P. e0245320. – DOI 10.1371/journal.pone.0245320. – EDN VVIALC.
9. Driving simulator validation studies: A systematic review / S. Zhang, Ch. Zhao, Zh. Zhang, Ye. Lv // Simulation Modelling Practice and Theory. – 2025. – Vol. 138. – P. 103020. – DOI 10.1016/j.simpat.2024.103020. – EDN QWAVPY.
10. Limebeer, D. J. N. Asymmetric vehicle performance assessment using GG diagrams / D. J. N. Limebeer, M. Massaro, A. Dollar // Vehicle System Dynamics. – 2025. – Vol. 63, No. 9. – P. 1649-1675. – DOI 10.1080/00423114.2025.2471344.

Аннотация

В статье рассмотрены влияние величины крутящего момента нагружения кузова при статической оценке его жесткости на кручение, нелинейность и стадийность данного показателя, даны рекомендации по выбору нагрузки. В зависимости от приложенной нагрузки выделены три зоны на диаграмме изменения жесткости: нелинейная, переходная и стабилизация. Испытания проведены на двух кузовах, построенных на одной платформе, но имеющих существенное различие по базе и исходному состоянию: непосредственно после сборки и после ресурсных испытаний в составе автомобиля. Для каждого момента нагрузки одного из кузовов представлена эпюра его деформации при кручении, количественные данные исключены ввиду конфиденциальности, но для понимания результата в данном случае этого не требуется. Дано сравнение момента закручивания, достаточного для оценки жесткости кузова (показатель становится постоянным и не зависящим от нагрузки), и общепринятого подхода для выбора уровня нагружения. Практическая значимость исследования заключается в том, что снижение необходимого момента для оценки статической жесткости кузова при кручении приводит к существенной экономии на материальных ресурсах, а именно: стендовом оборудовании и средствах измерения, требования к которым при таком подходе становится возможным обоснованно снизить.

Ключевые слова: статическая жесткость кузова на кручение, испытание кузова легкового автомобиля, стендовые испытания кузова, момент закручивания кузова

Список источников

1. Birch, Stuart. Driving good dynamics / Stuart Birch // Mobility engineering. – 2014. – Vol. 1, No. 4. – P. 48-52.
2. Сергеев, А. В. Влияние жесткости каркаса кузова на управляемость легкового автомобиля: специальность 05.05.03 «Колесные и гусеничные машины»: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Сергеев Александр Владимирович. – Тольятти, 2000. – 27 с. – EDN ZKUDOH.
3. Жесткость каркаса кузова на кручение и ее влияние на управляемость и устойчивость легкового автомобиля / Г. К. Мирзоев, В. Н. Лата, А. В. Ермолин, А. В. Сергеев // Автомобильная промышленность. – 2001. – № 4. – С. 23-24. – EDN UZNEJX.
4. Быков, П. М. Аспекты нагрузочного состояния несущей системы автомобиля / П. М. Быков, С. В. Егоренкова // Современные инструментальные системы, информационные технологии и инновации: Сборник научных трудов XII-ой Международной научно-практической конференции, Курск, 19–20 марта 2015 года / Ответственный редактор: Горохов А.А. Том 1. – Курск: Закрытое акционерное общество «Университетская книга», 2015. – С. 237-242. – EDN TPRVKH.
5. Ачкасов, В. В. Влияние дорожного покрытия на усталостное разрушение АТС / В. В. Ачкасов // Автомобильная промышленность. – 2025. – № 6. – С. 20-25. – EDN YIIOCB.
6. Комаров, Ю. Я. Определение констант жесткости кузова автомобиля ВАЗ-2192 / Ю. Я. Комаров, С. В. Ганзин, Д. Д. Сильченков // Воронежский научно-технический Вестник. – 2023. – Т. 1, № 1(43). – С. 61-70. – DOI 10.34220/2311-8873-2023-61-70. – EDN NYZNFA.
7. Brooke, L. Lightweighting : what's next? : experts weigh in on the challenges and future enablers in the battle to reduce vehicle mass / L. Brooke, R. Gehm, B. Visnic // Automotive Engineering Magazine. – 2016. – Vol. 3, No. 8.
8. Ачкасов, В. В. Стали, применяемые при изготовлении кузовов современных автомобилей / В. В. Ачкасов // Автомобильная промышленность. – 2025. – № 7. – С. 25-28. – EDN RSQCJJ.
9. Брюхов, А. П. Оценка и оптимизация крутильной жесткости рамы болида «формула студент» ПНИПУ / А. П. Брюхов, Д. В. Головин, Н. С. Козырин // Транспорт. Транспортные сооружения. Экология. – 2015. – № 3. – С. 5-19. – EDN UYXCRD.
10. Мещеряков, Д. Е. Испытания компонентов транспортных средств в России / Д. Е. Мещеряков // Автомобильная промышленность. – 2025. – № 11. – С. 27-34. – DOI 10.36652/0005-2337/2025-11-27-34. – EDN QOJQYA.
11. Байбаков, А. И. Система для измерения жесткости кузова на автомобиле в сборе / А. И. Байбаков, С.С. Воронин // Автомобильная промышленность. – 1984. – № 1. – C. 39.
12. Тимофеев, Г. С. Новый метод оценки угловой жесткости кузова легкового автомобиля / Г. С. Тимофеев // Приоритетные направления инновационной деятельности в промышленности : Сборник научных статей по итогам пятой международной научной конференции, Казань, 30–31 мая 2020 года. Том Часть 1. – Казань: Общество с ограниченной ответственностью «КОНВЕРТ», 2020. – С. 204-206. – EDN BNFVBC.
13. Стендовые испытания элеткромотоцикла «Аурус Мерлон» в НАМИ / Д. Е. Мещеряков, А. Л. Эйдельман, Р. М. Кулешов [и др.] // Автомобильная промышленность. – 2025. – № 9. – С. 19-26. – EDN QDGFSW.
14. Чайкин, И. Д. Инженерные решения в конструкции закрепления мотоцикла на барабанном стенде для ресурсных испытаний / И. Д. Чайкин, А. Л. Эйдельман // Транспортное дело России. – 2023. – № 2. – С. 205-209. – DOI 10.52375/20728689_2023_2_205. – EDN HVRYOW.
15. Пахомова, А. Г. Статический анализ несущей конструкции кузова автобуса на кручение / А. Г. Пахомова, П. А. Скворцов // Новые технологии. Наука, техника, педагогика = New Technologies. Science, Engineering, Pedagogics : Материалы Всероссийской научно-практической конференции  = Proceedings of the All-Russian scientific-practical conference, Москва, 19–26 февраля 2024 года. – Москва: Московский Политех, 2024. – С. 551-558. – EDN FULFCJ.
16. Investigation on the optimal simplified model of BIW structure using FEM / M.H. Shojaeefarda, A. Khalkhalib, M. Sarmadic, N. Hamzehid // Latin American Journal of Solids and Structures. – 2015. – No. 12. – P. 1972-1990.
17. Ван, И. Расчетно-экспериментальное обоснование выбора рациональных конечно-элементных моделей кузовов скоростных амфибийных машин применительно к оптимальному проектированию / И. Ван, В. Н. Зузов, В. В. Иваненков // Инженерный журнал: наука и инновации. – 2024. – № 5(149). – DOI 10.18698/2308-6033-2024-5-2356. – EDN OFQKUI.
18. Ван, Ч. Обоснование нагрузочных режимов испытаний на пассивную безопасность грузопассажирских автомобилей / Ч. Ван, В. Н. Зузов, Д. Ю. Солопов // Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. – 2024. – № 1(144). – С. 70-82. – EDN VXQOAI.
19. Прогнозирование долговечности элементов шасси беспилотных транспортнотехнологических средств с учётом влияния жесткостных параметров несущей системы / Я. Ю. Левенков, И. В. Чичекин, Д. С. Вдовин [и др.] // Труды НАМИ. – 2025. – № 1(300). – С. 17-30. – EDN FQAXYX.
20. Песков, В. И. Расчетно-экспериментальное сравнение жесткости автобусных кузовов / В. И. Песков, О. В. Воронков // Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. – 2013. – № 4(101). – С. 91-97. – EDN SEZWVT.
21. Kami, Buchholz. 2020 Hyundai Palisade: New chassis, Atkinson V6 / Buchholz Kami // Automotive Engineering Magazine. – 2019. – No. 9. – P. 16-17.
22. Lindsay, Brooke. Acura TLX Is Honda’s New Body-Build Benchmark / Brooke Lindsay // Automotive Engineering Magazine. – 2021. – Vol. 8, No. 7. – С. 28-29.

Аннотация

Повышение оперативности и эффективности реагирования экстренных служб на дорожно-транспортные происшествия (ДТП) является критически важной задачей для снижения уровня смертности и дорожно-транспортного травматизма. Несмотря на существующие нормативные требования к времени прибытия, традиционный процесс сбора информации и принятия решений характеризуется значительными временными задержками и субъективизмом, обусловленными человеческим фактором. В данной статье представлена концепция системы автоматизированного инцидент-менеджмента, направленная на оптимизацию взаимодействия служб экстренного реагирования (скорая медицинская помощь (СМП), государственная инспекция безопасности дорожного движения (ГИБДД), Министерство по чрезвычайным ситуациям РФ (МЧС РФ)). Концепция базируется на анализе тревожных тенденций роста количества тяжелых ДТП с участием каршеринга и такси, а также критической зависимости летальности от времени прибытия помощи. В основе системы лежит формализованный процесс последовательной обработки данных об инциденте: от автоматической классификации ключевых атрибутов ДТП (тип, количество участников, наличие опасных факторов) до определения состава необходимых служб и расчета уровня требуемых ресурсов с использованием банка типовых сценариев и данных «профиля поездки» пострадавших. Исследование базируется на анализе статистики аварийности, выделяющей стабильную долю и высокую тяжесть последствий ДТП с участием корпоративного транспорта, а также на оценке нормативных требований к работе экстренных служб. Особое внимание уделено технологическим основам системы – методам автоматического выявления инцидентов. Ключевым ограничением является этап ручной верификации происшествия, занимающий до 15 минут. Предлагаемый подход позволяет перевести процесс управления на формально-логическую основу, минимизировав время сбора информации и обеспечив диспетчерские службы структурированными данными для принятия обоснованных решений. Реализация системы предполагает ее интеграцию в экосистему интеллектуальных транспортных систем и способствует достижению целевых показателей по сокращению времени оказания помощи и снижению смертности на дорогах.

Ключевые слова: автоматизированный инцидент-менеджмент, время экстренного реагирования на ДТП, интеллектуальные транспортные системы, профиль поездки, реагирование на ДТП, подсистема выявления дорожных инцидентов

Список источников

1. Долгина, М. Е. Применение многоагентных интеллектуальных систем в управлении трафиком / М. Е. Долгина // Проблемы научной мысли. – 2025. – Т. 1, № 6. – С. 224-227. – EDN OXTGBU.
2. Жанказиев, С. В. Сервисная полоса ИТС / С. В. Жанказиев, Ю. А. Короткова // Автомобиль. Дорога. Инфраструктура. – 2023. – № 2(36). – EDN JXBGXZ.
3. Дорожно-транспортная аварийность в Российской Федерации в 2024 году : Информационно-аналитический обзор / К. С. Баканов, П. В. Ляхов, А. С. Айсанов [и др.]. – Москва : ФКУ «НЦ БДД МВД России», 2025. – 148 с. – ISBN 978-5-6046954-5-6. – EDN ITIUJH.
4. Белов, М. Ю. Цифровизация управления транспортными потоками – партнерство технологий моделирования и реализации / М. Ю. Белов, А. А. Свистельников, Н. В. Павлов // Автомобильные дороги. – 2025. – № 12(1129). – С. 100-103. – EDN QJNEMD.
5. Майборода, О. В. Что скоростные автомагистрали нам готовят? / О. В. Майборода, А. Е. Чебышев, Н. В. Павлов // Автомобильные дороги. – 2023. – № 7(1100). – С. 74-79. – EDN SWXSSX.
6. Муратов, И. В. Повышение безопасности дорожного движения с помощью интеллектуальных транспортных систем / И. В. Муратов // Автоматизация. Современные технологии. – 2025. – Т. 79, № 2. – С. 77-81. – DOI 10.36652/0869-4931-2025-79-2-77-81. – EDN EQYDSG.
7. Дорожно-транспортная аварийность в Российской Федерации в 2023 году : Информационно-аналитический обзор / К. С. Баканов, П. В. Ляхов, А. С. Айсанов [и др.]. – Москва : ФКУ «НЦ БДД МВД России», 2024. – 154 с. – EDN BYRSGR.
8. Дорожно-транспортная аварийность в Российской Федерации за 2022 год : Информационно-аналитический обзор / К. С. Баканов, П. В. Ляхов, А. С. Айсанов [и др.]. – Москва : Научный центр безопасности дорожного движения МВД РФ, 2023. – 150 с. – ISBN 978-5-6046952-7-2. – EDN NIEWCY.
9. Модели обеспечения минимального времени прибытия служб ликвидации последствий ДТП в интеллектуальных транспортно-логистических системах / С. А. Ляпин, Ю. Н. Ризаева, Д. А. Кадасев, И. М. Кадасева // Мир транспорта и технологических машин. – 2020. – № 3(70). – С. 52-63. – DOI 10.33979/2073-7432-2020-70-3-52-63. – EDN HRKUZP.
10. Якимов, А. Ю. Пути предотвращения ДТП в крупных городах / А. Ю. Якимов, В. Д. Кондратьев, Е. А. Смирнов // Транспорт Российской Федерации. – 2006. – № 7(7). – С. 54-56. – EDN JXCNAH.
11. Маханов, С. А. Вопросы оказания медицинской помощи пострадавшим при дорожно-транспортных происшествиях в городе Алматы / С. А. Маханов, К. Б. Шегирбаева // Вестник Казахского национального медицинского университета. – 2020. – № 2-1. – С. 602-605. – EDN DPKFXF.
12. Баранов, А. В. Оптимизация оказания скорой медицинской помощи пострадавшим в дорожно-транспортных происшествиях / А. В. Баранов, Э. А. Мордовский, А. М. Гржибовский // Политравма. – 2020. – № 4. – С. 15-22. – EDN SKGKFB.

Аннотация

В статье рассматривается подход к организации «бесшовных» технологических процессов на воздушном транспорте как ключевой тренд развития авиатранспортной отрасли. Проанализированы научные подходы к термину «бесшовность перевозок» и практические подходы к организации таких процессов в авиатранспортных системах, анализируются технологические и организационные механизмы реализации процессов. Особое внимание уделяется синергетическому эффекту от интеграции элементов авиатранспортной системы, а также правовым и экономическим аспектам формирования бесшовной транспортной среды. На примере моделей построения маршрутов демонстрируются практические преимущества бесшовности для пассажиров, авиакомпаний и аэропортов. Определен процесс взаимодействия участников функционирования авиатранспортной системы и его «узкие места», имеющие потенциал для увеличения синергии системы с применением принципа «бесшовности» процессов. Это, в частности, задержки передачи данных о вылете, сбои передачи данных о багаже, несогласованность расписаний и ресурсов, разрозненность сервисов для пассажира. В качестве решения предлагается модель экосистемы программных продуктов, позволяющей уменьшить риски по операционным процессам авиакомпаний и аэропортов, а также создающей экономию за счет сокращения удельных затрат при масштабировании применения предлагаемых решений, что может стать фактором, обеспечивающим эффективность и возможность автономного развития региональных авиатранспортных систем. Представлены экономические и операционные преимущества использования «бесшовных» процессов на воздушном транспорте при организации пассажирских и грузовых перевозок. Проанализированы кейсы применения указанного подхода в авиатранспортных системах, их риски и преимущества, позволяющие рассматривать «бесшовный» подход к организации транспортных процессов как фактор развития технологических процессов авиатранспортных систем.

Ключевые слова: «бесшовная» перевозка, авиатранспортная отрасль, гражданская авиация, организация перевозок, пассажирские перевозки

Список источников

1. Лапидус, Б. М. Гладкая бесшовная транспортная система – инновационная модель будущего: природа, сущность, детерминанты качества / Б. М. Лапидус, Л. В. Лапидус // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. – 2017. – № 2. – С. 45-64. – EDN YQPTKZ.
2. Степаненко, А. С. Бесшовная мультимодальность для пассажирских перевозок в Российской Федерации / А. С. Степаненко, А. С. Больт, П. С. Больт // Вестник университета. – 2024. – № 9. – С. 122-133. – DOI 10.26425/1816-4277-2024-9-122-133. – EDN XLXFAF.
3. Песков, М. В. Развитие мультимодальных пассажирских перевозок / М. В. Песков, О. В. Алькаева // Современные проблемы совершенствования работы железнодорожного транспорта : Межвузовский сборник научных трудов. – Москва : Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский университет транспорта», 2022. – С. 58-64. – EDN JKXMUR.
4. Больт, А. С. Организация пассажирских мультимодальных перевозок в современных условиях / А. С. Больт, П. С. Больт, А. В. Власова // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. – 2024. – № 11. – С. 3-11. – DOI 10.36535/0236-1914-2024-11-1. – EDN TLYIPK.
5. Некрасов, А. Г. Эволюция и организационная устойчивость «бесшовной логистики» / А. Г. Некрасов, А. С. Синицына // Россия: тенденции и перспективы развития : Ежегодник. Материалы XXI Национальной научной конференции с международным участием, Москва, 16–17 декабря 2021 года / Отв. редактор В.И. Герасимов. Том Выпуск 17. Часть 1. – Москва: Институт научной информации по общественным наукам РАН, 2022. – С. 685-688. – EDN FCJDYM.
6. Ворона, А. А. Тенденции и перспективы развития бесшовной мультимодальной логистики / А. А. Ворона, Д. А. Колпаков // Вестник евразийской науки. – 2023. – Т. 15, № 2. – EDN DIDFMX.
7. Касьяненко, Т. Г. Системный взгляд на синергию: определение, типология и источники синергического эффекта / Т. Г. Касьяненко // Российское предпринимательство. – 2017. – Т. 18, № 24. – С. 4035-4050. – DOI 10.18334/rp.18.24.38580. – EDN YQUESX.
8. Фалько, В. И. О системно-синергийном подходе в науке и философии / В. И. Фалько // Вестник Московского государственного университета леса – Лесной вестник. – 2013. – № 5. – С. 21-24. – EDN RCPFQT.
9. Писаренко, В. Н. Современное представление авиационной транспортной системы / В. Н. Писаренко // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. – 2017. – Т. 19, № 6. – С. 65-70. – EDN XOCSPB.
10. Сафонова, А. В. Анализ проблем развития региональных авиатранспортных систем / А. В. Сафонова // Наука. Техника. Человек: исторические, мировоззренческие и методологические проблемы. – 2024. – Т. 1, № 14. – С. 207-211. – EDN UBYWVY.
11. Копылов, В. А. Создание системы «безбарьерный доступ» для обеспечения «бесшовности» мультимодальных пассажирских перевозок / В. А. Копылов, У. А. Якушева // Международная межвузовская научно-практическая конференция молодых ученых «Интеграция систем управления и логистики на транспорте» : Материалы конференции, Москва, 26 апреля 2024 года. – Москва: Общество с ограниченной ответственностью «Издательство Прометей», 2024. – С. 46-50. – EDN LOASRU.
12. Степаненко, Е. В. Цифровизация управления технологическими процессами на воздушном транспорте / Е. В. Степаненко, М. А. Румянцева, А. И. Юдина // Вестник транспорта Поволжья. – 2024. – № 1(103). – С. 60-68. – EDN LJTNKQ.
13. Степаненко, Е. В. Бизнес-процессы авиакомпании и аэропорта: общность и различия / Е. В. Степаненко, М. А. Шевердин, Р. Р. Низаметдинов // Научный вестник ГосНИИ ГА. – 2020. – № 33. – С. 69-77. – EDN LNCAEW.
14. Сушко, О. П. Моделирование авиапассажирских перевозок России / О. П. Сушко // Мир транспорта. – 2022. – Т. 20, № 6(103). – С. 64-71. – DOI 10.30932/1992-3252-2022-20-6-7. – EDN DKRGHV.
15. Иванова, Ю. Н. Экономия на масштабе: от теории к практике / Ю. Н. Иванова // Экономика и управление: научно-практический журнал. – 2012. – № 4(108). – С. 36-41. – EDN PBYJSR.

Аннотация

Статья посвящена исследованию факторов, определяющих выбор маршрута передвижения жителями Москвы. Предложено использовать мультиномиальную логит-модель (MNL) для анализа данных и выявления ключевых критериев, влияющих на этот выбор. Среди важнейших факторов выделены время в пути, стоимость, комфорт, пешая доступность, надёжность и технологичность транспортных средств. Применение MNL позволит создать инструмент для объективной и количественной оценки влияния указанных факторов на предпочтения пассажиров, что имеет важное значение для улучшения качества транспортных услуг и оптимизации маршрутной сети. Настоящая работа формирует фундамент для будущих исследований, направленных на разработку методов повышения эффективности городского транспорта и улучшение условий передвижений горожан. Проведённое исследование показало необходимость учёта широкого спектра аспектов при формировании транспортных решений, включающего в себя экономические, социальные и психологические составляющие, а также особенности современных технологических возможностей. Полученные результаты открывают перспективы для более точного расчёта потребностей пассажиров и разработки целенаправленных мероприятий по повышению привлекательности различных видов транспорта, особенно в условиях сложной мультимодальной структуры московской транспортной системы.

Ключевые слова: наземный городской пассажирский транспорт, транспорт, автобусный транспорт, метро, выбор маршрута передвижения

Список источников

1. Факторы привлекательности городского общественного пассажирского транспорта / О. М. Дьячкова, А. С. Рыжова, А. А. Дьячкова, К. Л. Безматерных // Вестник Академии знаний. – 2021. – № 46(5). – С. 127-132. – DOI 10.24412/2304-6139-2021-5-127-132. – EDN QBJFRN.
2. Аземша, С. А. Разработка предложений по анкетированию пассажиров городского пассажирского транспорта регулярного сообщения / С. А. Аземша, В. М. Морозов // Вестник Сибирского государственного автомобильно-дорожного университета. – 2022. – Т. 19, № 3(85). – С. 344-357. – DOI 10.26518/2071-7296-2022-19-3-344-357. – EDN HUYYKH.
3. Анализ предпочтений пассажиров в вопросе выбора регионального общественного транспорта / Н. П. Артюхина, А. П. Бафанов, И. В. Глотова, В. Н. Костров // Экономика, предпринимательство и право. – 2024. – Т. 14, № 6. – С. 3101-3116. – DOI 10.18334/epp.14.6.121076. – EDN GDCTSK.
4. Transportation Mode Choice Behavior with Multinomial Logit Model: Work and School Trips / Ye. Deneke, R. Desta, A. Afework, J. Tóth // Transactions on Transport Sciences. – 2024. – Vol. 15, No. 1. – P. 17-27. – DOI 10.5507/tots.2023.019. – EDN FAYUPO.
5. Akshani, U. H. D. Model Sensitivity and Stability of MNL Approach for Sri Lankan Travelers’ Mode Choice Decisions / U. H. D. Akshani, W. M. L. P. Wijesundara, W. R. S. S. Dharmarathna // Proceedings of the 10th International Symposium on Advances in Civil and Environmental Engineering Practices for Sustainable Development (ACEPS 2024), Galle, Sri Lanka, 27 June 2024. – Galle: University of Ruhuna, 2024. – P. 61.
6. Li, L. The research of the development transportation countermeasures on the medium and small urban based on MNL model / L. Li, H. Jiang // Proceedings of 2011 IEEE 2nd International Conference on Computing, Control and Industrial Engineering, Wuhan, 2011. – Wuhan: IEEE, 2011. – Vol. 1. – P. 317–320. – DOI 10.1109/CCIENG.2011.6008022.
7. Очеретенко, С. В. Определение критерия выбора маршрута пассажирами городского транспорта / С. В. Очеретенко, В. Э. Заболотная // Вестник Харьковского национального автомобильно-дорожного университета. – 2009. – № 47. – С. 131-134. – EDN MWBYBJ.
8. Факторы привлекательности городского общественного пассажирского транспорта / О. М. Дьячкова, А. С. Рыжова, А. А. Дьячкова, К. Л. Безматерных // Вестник Академии знаний. – 2021. – № 46(5). – С. 127-132. – DOI 10.24412/2304-6139-2021-5-127-132. – EDN QBJFRN.
9. Баламирзоев, А. Г. Принятие решений пассажиропотоком по выбору маршрута передвижения / А. Г. Баламирзоев, Х. Р. Алиева, Э. Р. Баламирзоева // Фундаментальные исследования. – 2013. – № 4-2. – С. 267-271. – EDN PVSTPV.
10. Загурская, С. Г. Экономика туризма: влияние безопасности на критерии выбора вида транспортного средства пассажирами / С. Г. Загурская, В. П. Дружинин // Бизнес и дизайн ревю. – 2016. – № 4(4). – С. 3. – EDN XENMOX.

Аннотация

В статье рассматривается применение тактового расписания движения на общем участке маршрутов пассажирского транспорта общего пользования как одного из эффективных методов устранения проблемы несогласованной работы маршрутной сети. Актуальность данной темы обусловлена тем, что в условиях плотной маршрутной сети и высокой интенсивности движения отсутствие координации между маршрутами приводит к снижению качества транспортного обслуживания населения и ухудшению показателей безопасности дорожного движения. В рамках исследования представлена условная упрощённая схема маршрутов пассажирского транспорта, имеющих общий участок следования. На основе данной схемы подробно описан алгоритм составления расписания движения с использованием принципов тактового графика, учитывающего интервалы движения и особенности взаимодействия маршрутов на общем участке. Особое внимание уделяется вопросам равномерного распределения подвижного состава во времени, что позволяет минимизировать скопление транспортных средств и снизить вероятность конфликтных ситуаций. Отмечается, что несогласованная работа маршрутов оказывает негативное влияние на качество перевозки пассажиров, выражающееся в увеличении времени ожидания на остановочных пунктах, неравномерности заполнения салонов маршрутных транспортных средств, а также в снижении комфортности поездки. Кроме того, подобная несогласованная организация движения способствует нарушениям Правил дорожного движения РФ водителями подвижного состава при маневрировании на остановочных пунктах, что повышает аварийность и ускоряет износ транспортных средств. Также в статье затрагивается тема подготовки и профессиональной квалификации водителей подвижного состава. Подчёркивается, что уровень профессионализма водителей является одним из фундаментальных факторов, определяющих качество и надёжность функционирования пассажирского транспорта общего пользования, особенно в условиях внедрения тактовых расписаний и предъявления повышенных требований к соблюдению графиков движения.

Ключевые слова: расписание движения, общественный транспорт, интервал движения, пассажиропоток, время ожидания, регулярные перевозки

Список источников

1. Рахматуллина, А. Р. Роль общественного транспорта в развитии современных городов / А. Р. Рахматуллина // Вестник университета. – 2014. – № 8. – С. 154-157. – EDN SNTQRB.
2. Горбачев, А. М. Математическая модель апериодических маршрутных расписаний городского электрического транспорта / А. М. Горбачев // Автоматика на транспорте. – 2020. – Т. 6, № 4. – С. 499-517. – DOI 10.20295/2412-9186-2020-6-4-499-517. – EDN QYTDHO.
3. Gorbachev, A. Review on optimization models and methods for shuttle urban and main transport timetables and traffic schedules / A. Gorbachev // Автоматика на транспорте. – 2022. – Vol. 8, No. 3. – P. 287-295. – DOI 10.20295/2412-9186-2022-8-03-287-295. – EDN TVQGCU.
4. Аземша, С. А. Оценка эффективности оптимизации расписания движения городского пассажирского транспорта на дублирующих участках / С. А. Аземша, И. Н. Кравченя // Вестник Сибирского государственного автомобильно-дорожного университета. – 2021. – Т. 18, № 1(77). – С. 72-85. – DOI 10.26518/2071-7296-2021-18-1-72-85. – EDN NPOOHL.
5. Optimizing public transport transfers by integrating timetable coordination and vehicle scheduling / T. Liu, W. Ji, K. Gkiotsalitis, O. Cats // Computers & Industrial Engineering. – 2023. – Vol. 184. – P. 109577. – DOI 10.1016/j.cie.2023.109577. – EDN MSIHIX.
6. Timetable synchronization optimization in a subway–bus network / K. Huang, J. Wu, H. Sun [et al.] // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. – 2022. – Vol. 608. – P. 128273. – DOI 10.1016/j.physa.2022.128273. – EDN BXUTQQ.
7. Cheng, G. Enhancing passenger comfort and operator efficiency through multi-objective bus timetable optimization / G. Cheng, Y. He // Electronic Research Archive. – 2024. – Vol. 32, No. 1. – P. 565-583. – DOI 10.3934/era.2024028. – EDN KETCUU.
8. Smart Passenger Center: Real-Time Optimization of Urban Public Transport / A. Corrado, S. Barba, I. Carozzo, S. Nardi // The International FLAIRS Conference Proceedings. – 2023. – Vol. 36. – DOI 10.32473/flairs.36.133300. – EDN CMJBCB.
9. A Timetable Optimization Model for Urban Rail Transit with Express/Local Mode / R. Zhang, Sh. Yin, M. Ye [et al.] // Journal of Advanced Transportation. – 2021. – Vol. 2021. – P. 5589185. – DOI 10.1155/2021/5589185. – EDN TRBBTK.
10. A new bi-objective simultaneous model for timetabling and scheduling public bus transportation / S. S. Mousavi, A. Pooya, P. Roozkhosh, M. Pakdaman // Opsearch. – 2024. – DOI 10.1007/s12597-024-00807-8. – EDN DLWORX.
11. Bharadwaj, R. J. Dynamic Timetable and Route Optimized Public Transport System / R. J. Bharadwaj, S. Shinde, S. Oswal // 2022 Algorithms, Computing and Mathematics Conference (ACM). – IEEE, 2022. – P. 100-107. – DOI 10.1109/ACM57404.2022.00027.
12. Станкевич, Д. В. Проблемы низкого качества подготовки водителей транспортных средств и способы их решения / Д. В. Станкевич // Транспортное право и безопасность. – 2024. – № 2(50). – С. 37-42. – EDN BBSPFH.

Аннотация

В данной статье анализируются ключевые аспекты эксплуатации автомобильных транспортных средств, оборудованных специальными световыми и звуковыми сигналами. Особое внимание уделяется нормативным правовым актам, устанавливающим требования к эксплуатации таких транспортных средств и порядок использования специальных сигналов, а также перечню оперативных и специальных служб, имеющих право на их применение. Авторами также исследуются вопросы подготовки водителей, управляющих такими транспортными средствами, в том числе необходимость соблюдения правил дорожного движения для обеспечения безопасности на дорогах. На основании проведенного опроса, в котором приняли участие 217 респондентов, авторами сформулированы рекомендации к действиям водителей гражданских автомобилей и водителей транспортных средств, оборудованных специальными звуковыми и световыми сигналами с целью урегулирования проблемных вопросов, а также сформулированы предложения по дополнению основных нормативных правовых актов, устанавливающих ответственность за нарушение порядка использования специальных световых и звуковых сигналов водителями транспортных средств, оборудованных такими сигналами. Статья акцентирует внимание на важности соблюдения законодательства и правильности использования специальных сигналов для предотвращения аварийных ситуаций и повышения эффективности работы оперативных служб.

Ключевые слова: дорожно-транспортное происшествие, цветографические схемы, правила дорожного движения, специальные световые и звуковые сигналы

Список источников

1. Баранов, А. А. Пропаганда безопасности дорожного движения в деятельности подразделений Государственной инспекции безопасности дорожного движения как одно из направлений национальной политики Российской Федерации по безопасности дорожного движения / А. А. Баранов, Е. А. Соломатина // Вестник Московского университета МВД России. – 2022. – № 4. – С. 26-30. – DOI 10.24412/2073-0454-2022-4-26-30. – EDN TFGHAL.
2. Добров, А. Н. Административная ответственность за нарушение правил дорожного движения: Учебно-методическое пособие / А. Н. Добров, С. А. Баранова, П. М. Фидель. – Иркутск: Восточно-Сибирский институт МВД России, 2023. – 48 с. – EDN VYADQC.
3. Румянцев, Н. В. К вопросу об использовании сотрудниками правоохранительных органов и ведомств специальных средств, установленных на спецтранспорте: административно-правовой аспект / Н. В. Румянцев // Криминологический журнал. – 2023. – № 2. – С. 133-138. – DOI 10.24412/2687-0185-2023-2-133-138. – EDN MIAMWR.
4. Опар, И. П. Актуальные вопросы использования специальных световых и звуковых сигналов, установленных на специальных автомобилях типа «АЗ» / И. П. Опар // Ведомости уголовно-исполнительной системы. – 2020. – № 7(218). – С. 44-47. – EDN YPPSJU.
5. Бакланова, К. В. Влияние параметров транспортного потока и характеристик дорог на безопасность дорожного движения / К. В. Бакланова // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2023. – № 2. – С. 99-110. – DOI 10.25198/2077-7175-2023-2-99. – EDN XRGMZW.
6. Задержки транспортных средств на нерегулируемом пешеходном пересечении с выделенной полосой / П. И. Поспелов, М. В. Яшина, А. Г. Таташев, Д. Л. Ле // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. – 2022. – Т. 16, № 11. – С. 35-42. – DOI 10.36724/2072-8735-2022-16-11-35-42. – EDN WWVXDP.
7. Яшина, М. В. Методика оценки пропускной способности магистрали на основе математической модели и данных о потоке автотранспортных средств различных типов / М. В. Яшина, А. Г. Таташев // СТИН. – 2021. – № 3. – С. 13-16. – EDN FCCDBZ.
8. Красненкова, Е. В. Проблемы квалификации правонарушений за нарушение правил дорожного движения и эксплуатации транспортных средств / Е. В. Красненкова, А. Ю. Гладких // Административное и муниципальное право. – 2014. – № 5(77). – С. 447-454. – EDN SCSEST.
9. Васюков, В. Ф. Отдельные вопросы использования записей видеорегистратора при расследовании преступлений в области дорожного движения / В. Ф. Васюков // Безопасность дорожного движения. – 2023. – № 1. – С. 57-61. – EDN DKHUFJ.
10. Использование технических средств как эффективный способ повышения объективности при рассмотрении дел о нарушении ПДД РФ / С. Е. Мельников, Г. С. Аноприева, Т. Е. Мельникова, Д. И. Паршина // Автотранспортное предприятие. – 2016. – № 1. – С. 14-16. – EDN VIAZIR.
11. Мельникова, Т. Е. Совершенствование методов уменьшения количества водителей в состоянии опьянения на корпоративном транспорте / Т. Е. Мельникова, С. Е. Мельников, Е. В. Суханова // Мир транспорта и технологических машин. – 2024. – № 2-1(85). – С. 9-15. – DOI 10.33979/2073-7432-2024-2-1(85)-9-15. – EDN QNCOBB.

Аннотация

В статье рассматриваются варианты организации движения городского пассажирского транспорта, а также технологии обеспечения его приоритетного проезда на регулируемых пересечениях. Одним из направлений решения этой задачи является динамическое управление выделенными полосами, позволяющее интегрировать приоритетные для светофора параметры с эффективными средствами разделения проезжей части. Рассмотрены схемы организации дорожного движения с учетом трех различных категорий предварительных светофоров, каждая из которых с различными рабочими характеристиками. Приведен сравнительный анализ пяти вариантов схем организации дорожного движения маршрутных транспортных средств, который проводился с применением метода имитационного микромоделирования, с дальнейшим построением регрессионной математической модели параметра целевой функции – скоростью сообщения маршрутных транспортных средств, в зависимости от коэффициента загрузки движения легковых (zc) и грузовых (zt) автомобилей. Анализ результатов расчетов и исследований показал, что самым эффективным вариантом организации дорожного движения при уровне загрузки движения zc от 0,25 до 1,0 является вариант № 5, представляющий собой динамическое управление выделенными полосами с использованием предварительного светофора и выделенной полосы до основного светофора.

Ключевые слова: городской пассажирский транспорт, зарезервированная полоса, выделенная полоса, приоритетное движение, регулируемое пересечение, светофорный приоритет, динамическое управление, имитационное моделирование

Список источников

1. Андреев, Е. О. Развитие архитектуры интеллектуальных транспортных систем / Е. О. Андреев, С. В. Жанказиев, В. В. Зырянов, А. С. Павлов // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. – 2024. – Т. 18, № 1. – С. 38-43. – DOI 10.36724/2072-8735-2024-18-1-38-43. – EDN HNTJMK.
2. Агуреев, И. Е. Подходы к формализации понятия транспортного поведения населения городских агломераций / И. Е. Агуреев, А. В. Ахромешин // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2021. – № 2. – С. 60-70. – DOI 10.25198/2077-7175-2021-2-60. – EDN ATBYTR.
3. Булатова, О. Ю. Концепция реализации технологии V2X для повышения эффективности дорожного движения / О. Ю. Булатова // Мир транспорта и технологических машин. – 2022. – № 1 (76). – С. 48-53. – DOI 10.33979/2073-7432-2022-76-1-48-53. – EDN YQUROE.
4. Булатова, О. Ю. Принципы функционирования транспортной инфраструктуры в умных городах / О.Ю. Булатова // Мир транспорта и технологических машин. – 2022. – № 3-1 (78). – С. 73-78. – DOI 10.33979/2073-7432-2022-1(78)-3-73-78. – EDN LUOATD.
5. Го, А. Система управления дорожным движением на основе технологии блокчейн и интернета вещей / А. Го // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. – 2022. – Т. 16, № 10. – С. 28-35. – DOI 10.36724/2072-8735-2022-16-10-28-35. – EDN RIIFVE.
6. Грязнов, Н. А. Обмен навигационной информацией для оперативного управления дорожным движением / Н. А. Грязнов // Информатика и автоматизация. – 2023. – Т. 22, № 1. – С. 33-56. – DOI 10.15622/ia.22.1.2. – EDN IEWXTP.
7. Евстигнеев, И. А. Вопросы взаимодействия беспилотных транспортных средств с дорожной инфраструктурой / И. А. Евстигнеев, В. В. Шмытинский // Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике. – 2019. – № 6 (85). – С. 17-21. – EDN QHGUJZ.
8. Курбатов, Д. С. Инновационные подходы к организации дорожного движения на основе цифровых двойников автомобильных дорог / Д. С. Курбатов, А. В. Старостенко // Вестник Сибирского государственного автомобильно-дорожного университета. – 2025. – Т. 22, № 5. – С. 772-785. – DOI 10.26518/2071-7296-2025-22-5-772-785. – EDN ITMNZK.
9. Разработка методики адаптации модели регулируемого пересечения / И. А. Новиков, А. Г. Шевцова, А. А. Кравченко, А. Г. Бурлуцкая // Вестник Сибирского государственного автомобильно-дорожного университета. – 2020. – Т. 17, № 6 (76). – С. 726-735. – DOI 10.26518/2071-7296-2020-17-6-726-735. – EDN RSPPJU.
10. Покусаев, О. Н. Об управлении трафиком в умном городе / О. Н. Покусаев, Д. Е. Намиот, А. Е. Чекмарев // International Journal of Open Information Technologies. – 2021. – Т. 9, № 5. – С. 66-71. – EDN FRMUSZ.
11. Савельева, Е. О. Изменение транспортного поведения населения как способ достижения устойчивой мобильности в российских городах / Е. О. Савельева // Вестник Пермского национального исследовательского политехни-ческого университета. Прикладная экология. Урбанистика. – 2021. – № 1(41). – С. 5-18. – DOI 10.15593/2409-5125/2021.01.01. – EDN NHPBNB.
12. Солодкий, А. И. Цифровая трансформация транспортной отрасли Российской Федерации. Перспективы развития / А. И. Солодкий, С. С. Евтюков, Н. В. Черных // Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). – 2024. – № 1(76). – С. 91-99. – EDN DXSECG.
13. Юнг, А. А. Результат оценки характеристик транспортного потока с учетом движения средств индивидуальной мобильности с помощью моделирования участка дорожного движения / А. А. Юнг, А. Г. Шевцова // Вестник Сибирского государственного автомобильно-дорожного университета. – 2022. – Т. 19, № 5(87). – С. 716-726. – DOI 10.26518/2071-7296-2022-19-5-716-726. – EDN RLLOOR.
14. Modeling and simulation of vehicle group collaboration behaviors in an on-ramp area with a connected vehicle environment / H. Li, Ju. Zhang, Yu. Li [et al.] // Simulation Modelling Practice and Theory. – 2021. – Vol. 110. – P. 102332. – DOI 10.1016/j.simpat.2021.102332. – EDN MSKDZT.
15. Mahmassani, H. S. Dynamic Network Traffic Assignment and Simulation Methodology for Advanced System Management Applications / H. S. Mahmassani // Networks and Spatial Economics. – 2001. – № 1(3). – P. 267-292. – DOI 10.1023/A:1012831808926.
16. Niedzielski, M. A. Signals, tracks, and trams: public transport signal priority impact on job accessibility over time / M. A. Niedzielski, S. Goliszek, A. Górka // Scientific Reports. – 2024. – Vol. 14, No. 1. – P. 23459. – DOI 10.1038/s41598-024-74960-x. – EDN GQZJVB.
17. Novikov, A. Modeling of traffic-light signalization depending on the quality of traffic flow in the city / A. Novikov, I. Novikov, A. Shevtsova // Journal of Applied Engineering Science. – 2019. – Vol. 17, No 2. – P. 175-181. – DOI 10.5937/jaes17-18117. – EDN LYETQV.
18. Xie, N. Coordination of distributed adaptive signal control and advisory speed optimization based on shockwave theory / N. Xie, Ch. Dong, H. Wang // Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering. – 2025. – Vol. 40, No. 12. – DOI 10.1111/mice.13364.
19. Integrating public transit signal priority into max-pressure signal control: Methodology and simulation study on a downtown network / Te. Xu, S. Barman, M. W. Levin [et al.] // Transportation Research Part C: Emerging Technologies. – 2022. – Vol. 138. – P. 103614. – DOI 10.1016/j.trc.2022.103614. – EDN OCBFIG.
20. Грязнов, М. В. Увеличение скорости сообщения на регулярных автобусных маршрутах / М. В. Грязнов, К. А. Давыдов // Мир транспорта. – 2019. – Т. 17, № 6(85). – С. 202-220. – DOI 10.30932/1992-3252-2019-17-202-220. – EDN KRMRMZ.
21. Курганов, В. М. Надежность и снижение затрат на перевозки пассажиров в городах с градообразующими предприятиями / В. М. Курганов, М. В. Грязнов, К. А. Давыдов // Вестник Сибирского государственного автомобильно-дорожного университета. – 2020. – Т. 17, № 1 (71). – С. 98-109. – DOI 10.26518/2071-7296-2020-17-1-98-109. – EDN LBBKGY.

Аннотация

В статье рассмотрены исследования изменений основных аккумулирующихся физико-химических параметров (ФХП) трансмиссионного смазочного материала (СМ) Shell Spirax S6 ATF ZM для гидромеханических коробок передач (ГМКП) ZF Ecolaif 6AP1700B городских автобусов. Изложены исследования следующих ФХП: кинематическая вязкость, кислотное число, содержание механических примесей и воды, концентрации активных элементов присадок и продуктов износа металлов и др. В процессе исследований проведены ресурсные испытания при подконтрольной эксплуатации ГМКП ZF Ecolaif 6AP1700B на городском автобусе Volgabus 627102 CityRhythm 18 в условиях городской агломерационной среды. В статье дано подробное описание методов, используемых при исследовании ФХП трансмиссионного СМ. Представлен перечень применяемого лабораторного оборудования и измерительной аппаратуры. Изложены итоговые результаты проведённых экспериментальных лабораторных испытаний собранных проб. Построены зависимости изменения ФХП СМ от длительности эксплуатации в исследуемом агрегате – ГМКП при подконтрольных испытаниях выбранных автобусов, выполняющих транспортную работу в городской среде.

Ключевые слова: городской автобус, гидромеханическая коробка передач, ресурсные испытания, смазочный материал, аккумулирующиеся физико-химические параметры, лабораторные испытания, лабораторное оборудование, измерительная аппаратура, кинематическая вязкость, кислотное число, содержание воды, элементы износа, загрязнения, присадок

Список источников

1. Селезнев, М. В. Изменение физико-химических и эксплуатационных свойств трансмиссионного масла в ходе стендовых испытаний / М. В. Селезнев, А. А. Евсеев, А. А. Котова [и др.] // Нефтепереработка и нефтехимия. – 2025. – № 3. – С. 26-29. – EDN CCPXGU.
2. Маньшев, Д. А. Результаты оценки показателей качества трансмиссионного масла при эксплуатации / Д. А. Маньшев, М. В. Селезнев // Вестник НГИЭИ. – 2018. – № 7(86). – С. 49-58. – EDN OUZMFX.
3. Алиев, К. Т. Улучшение эксплуатационных свойств трансмиссионных масел, путем добавления присадок / К. Т. Алиев // Интернаука. – 2024. – № 21-3(338). – С. 49-51. – EDN CWTWFK.
4. Разработка методики оценки состояния гидравлического масла на основе его теплофизических показателей / Е. Р. Вернигора, В. А. Иванников, С. Н. Крухмалев [и др.] // Перспективы развития, инновации и информационные технологии на транспорте – 2025 : Материалы Международной молодежной научно-практической конференции, посвященной 95-летию ВГЛТУ им. Г.Ф. Морозова, Воронеж, 23–24 октября 2025 года. – Воронеж: Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова, 2025. – С. 260-267. – DOI 10.58168/MSTT2025_260-267. – EDN LLPSCV.
5. Мяло, В. В. Контроль качества нефтепродуктов / В. В. Мяло, О. В. Мяло, Е. В. Демчук // Электронный научно-методический журнал Омского ГАУ. – 2023. – № 3(34). – EDN KWVAPN.
6. Попова, К. А. Влияние соотношения присадок на физико-химические свойства масел на основе сложных эфиров / К. А. Попова, Б. П. Тонконогов, А. В. Чесноков // Высшая школа: научные исследования : материалы Межвузовского международного конгресса, Москва, 04 августа 2023 года. – Москва: Инфинити, 2023. – С. 199-203. – DOI 10.34660/INF.2023.93.62.030. – EDN RQOKAB.
7. Краснов, В. М. Мониторинг показателей моторного масла для оценки состояния двигателей / В. М. Краснов, Н. Д. Степин // Труды НАМИ. – 2022. – № 1(288). – С. 91-96. – DOI 10.51187/0135-3152-2022-1-91-96. – EDN OSLSOM.
8. Пивоварчик, А. А. Исследование эксплуатационных свойств полусинтетических трансмиссионных масел в процессе эксплуатации автобусов модели МАЗ-226 / А. А. Пивоварчик, А. К. Гавриленя // Вестник Барановичского государственного университета. Серия: Технические науки. – 2024. – № 2(16). – С. 70-74. – EDN OSWCPB.
9. Богданович, Н. И. Планирование и организация эксперимента : Учебное пособие / Н. И. Богданович, С. И. Третьяков, А. И. Бадогина. – Архангельск : Северный (Арктический) федеральный университет им. М.В. Ломоносова, 2025. – 127 с. – ISBN 978-5-261-01728-8. – EDN PQZFVV.
10. Генезис научных знаний о ремонте машин / В. Г. Назаркин, А. В. Марусин, В. А. Полуэктов, И. Д. Марусина // Мир транспорта и технологических машин. – 2025. – № 1-4(88). – С. 25-30. – DOI 10.33979/2073-7432-2025-1-4(88)-25-30. – EDN OPTPXG.
11. Орехов, В. В. Триботехнические исследования трансмиссионного масла в процессе эксплуатации городских автобусов / В. В. Орехов // Актуальные вопросы технической эксплуатации и автосервиса подвижного состава автомобильного транспорта : Сборник научных трудов по материалам 83-й международной научно-методической и научно-исследовательской конференции МАДИ, Москва, 28–30 января 2025 года. – Москва: Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ), 2025. – С. 30-36. – EDN MIKWOP.
12. Орехов, В. В. Оценка трансмиссионных масел, применяемых при эксплуатации гидромеханических коробок передач автобусов / В. В. Орехов // Вестник Уральского государственного университета путей сообщения. – 2024. – № 1(61). – С. 101-109. – DOI 10.20291/2079-0392-2024-1-101-109. – EDN HQOZWN.
13. Орехов, В. В. Экспериментальные исследования триботехнических параметров трансмиссионного смазочного материала в процессе эксплуатации гидромеханических коробок передач / В. В. Орехов // Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). – 2025. – № 2(81). – С. 111-119. – EDN PTXIQB.

Аннотация

В статье приводится системный анализ научных исследований в области функционирования сложных систем и определены подходы к оценке их эффективности на примере интеллектуальной транспортной системы (ИТС). Актуальность исследования обусловлена значительным увеличением количества внедряемых в Российской Федерации проектов ИТС и необходимостью их количественной и качественной оценки. Целью описываемого исследования является выявление и категоризация групп показателей эффективности ИТС, разработка методических подходов к их оценке с учётом специфики ИТС как сложной социотехнической системы. Проведенный анализ ИТС позволил определить их основные характеристики. Дано авторское определение эффективности ИТС на основе синтеза ключевых понятий из общей теории систем в контексте ИТС. На основе анализа целей создания ИТС и их взаимодействия с внешней метасистемой определены объектные и субъектные показатели эффективности ИТС. Описаны основные группы показателей эффективности ИТС и методические подходы к их оценке. Выводы статьи подчеркивают важность научно обоснованного анализа и учета всех нюансов в процессе оценки эффективности ИТС, что имеет практическое значение для дальнейшего развития и оптимизации транспортной отрасли.

Ключевые слова: сложная техническая система, интеллектуальная транспортная система, эффективность, качество, функционирование, оценка соответствия

Список источников

1. Анохов, И. В. Оценка эффективности сложных технических систем на примере интеллектуальных транспортных систем / И. В. Анохов, Н. Ю. Торопов // Автомобиль. Дорога. Инфраструктура. – 2024. – № 3(41). – EDN OELJJO.
2. Горев, А. Э. Развитие сервисов ИТС для повышения эффективности грузовых перевозок / А. Э. Горев, О. В. Попова // Вестник Донецкой академии автомобильного транспорта. – 2016. – № 1. – С. 21-26. – EDN ZIOMCN.
3. Пржибыл, П. Методы оценки эффективности интеллектуальных транспортных систем / П. Пржибыл, А. Э. Горев, Е. Г. Ногова // Вестник гражданских инженеров. – 2006. – № 4(9). – С. 68-73. – EDN JWQSTP.
4. Жанказиев, С. В. Научные основы и методология формирования интеллектуальных транспортных систем в автомобильно-дорожных комплексах городов и регионов : специальность 05.22.01 «Транспортные и транспортно-технологические системы страны, ее регионов и городов, организация производства на транспорте» : диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук / Жанказиев Султан Владимирович. – Москва, 2012. – 451 с. – EDN SULTBP.
5. Щеликова, Н. Ю. Повышение эффективности управления в сфере транспорта: интеграция интеллектуальных технологий и анализ их воздействия / Н. Ю. Щеликова // Конструирование, использование и надежность машин сельскохозяйственного назначения. – 2025. – № 1(24). – С. 180-185. – EDN XXKFZO.
6. Ефимов, А. А. Интеллектуальные транспортные системы: перспективы, эффективность и проблемы / А. А. Ефимов, К. С. Медведева // International Journal of Advanced Studies. – 2025. – Т. 15, № 1. – С. 132-150. – DOI 10.12731/2227-930X-2025-15-1-349. – EDN YPPJIO.
7. Ходоскин, Д. П. Повышение эффективности работы общественного транспорта с помощью интеллектуальных транспортных систем / Д. П. Ходоскин, Д. В. Матышева // Актуальные вопросы управления: новые тренды цифровой среды : сборник материалов I Международной научно-практической конференции, Москва, 15–18 ноября 2024 года. – Москва: Издательский дом «Научная библиотека», 2024. – С. 549-554. – EDN PQAYDM.
8. Гребенкина, С. А. Интеллектуальные транспортные системы как фактор социально-экономического развития / С. А. Гребенкина, И. А. Гребенкина, А. Л. Благодир // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. – 2020. – № 2. – С. 317-329. – DOI 10.15593/2224-9354/2020.2.23. – EDN WUZLHA.
9. Абдуллах, Х. Ф. Методы оценки эффективности систем управления / Х. Ф. Абдуллах // Вестник университета. – 2025. – № 6. – С. 5-15. – DOI 10.26425/1816-4277-2025-6-5-15. – EDN KQGYNU.
10. Белый, В. М. Принципы квалиметрии и оценка эффективности информационных систем и технологий / В. М. Белый // Прикладная информатика. – 2013. – № 3(45). – С. 111-121. – EDN QBPWTL.
11. Бурланков, С. П. Основные понятия и классификация социотехнических, технико-экономических и социально-экономических систем / С. П. Бурланков, П. С. Бурланков, А. О. Скворцов // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Общественные науки. – 2017. – № 2(42). – С. 169-183. – DOI 10.21685/2072-3016-2017-2-17. – EDN ZTPGVN.
12. Карасев, О. И. Факторы эффективности транспортной политики города / О. И. Карасев, А. О. Кривцова // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. – 2019. – № 2. – С. 22-28. – EDN VGLNWB.

Аннотация

В статье описывается инновационный подход к генерации синтетических данных для тренировки нейронных сетей, прогнозирующих динамику транспортных потоков на городских перекрестках. Авторы используют микросимулятор SUMO для моделирования сценариев на реальных объектах города Пермь – перекрестках ул. Баумана (8 направлений) и ул. Белинского (12 направлений), варьируя интенсивностью потоков (20–300 ед./ч) и длительностью светофорных фаз (20–70 секунд). В ходе исследования сформированы датасеты разного объема (до 150 тысяч записей), включающие ключевые метрики: потерянное время, пропускную способность, плотность потока, очереди и занятость полос. Для унификации данных применены маскирование неактивных направлений нулевыми значениями и нормализация min-max, что обеспечивает совместимость моделей с разнотипными конфигурациями. Разделение на обучающую (90%) и тестовую (10%) выборки минимизирует эффект переобучения нейросети, повышая обобщающую способность сетей в задачах адаптивного управления трафиком. Метод демонстрирует потенциал для масштабирования интеллектуальных транспортных систем (ИТС), оптимизируя прогнозирование без реальных данных.

Ключевые слова: микромоделирование, датасет, нейросетевая модель, регулируемый перекресток, SUMO симуляция, min-max нормализация

Список источников

1. Бекларян, А. Л. Имитационная модель интеллектуальной транспортной системы «умного города» с адаптивным управлением светофорами на основе нечеткой кластеризации / А. Л. Бекларян, Л. А. Бекларян, А. С. Акопов // Бизнес-информатика. – 2023. – Т. 17, № 3. – С. 70-86. – DOI 10.17323/2587-814X.2023.3.70.86. – EDN FNIBVP.
2. Предикативный подход к анализу конфликтности в транспортном потоке / В. В. Дронсейко, А. М. Меркович, А. В. Замыцких, О. И. Максимычев // Мир транспорта и технологических машин. – 2023. – № 3-1(82). – С. 86-92. – DOI 10.33979/2073-7432-2023-3-1(82)-86-92. – EDN VUPKVF.
3. Жанказиев, С. В. Категоризация участков скоростных автомобильных дорог для моделирования конфликтности / С. В. Жанказиев, В. В. Дронсейко, Н. А. Донец // Автомобиль. Дорога. Инфраструктура. – 2025. – № 2(44). – EDN PDKOZC.
4. Детекция и классификация опасных маневров на основе видеоданных с дорожных камер / А. Н. Новиков, Л. Е. Кущенко, С. В. Кущенко, И. А. Улинец // Вестник Сибирского государственного автомобильно-дорожного университета. – 2025. – Т. 22, № 6(106). – С. 916-927. – DOI 10.26518/2071-7296-2025-22-6-916-927. – EDN RGQURR.
5. Новиков, А. Н. Оценка уровня безопасности дорожного движения на региональном уровне / А. Н. Новиков, С. В. Еремин, Д. О. Ломакин // Мир транспорта и технологических машин. – 2020. – № 3(70). – С. 72-79. – DOI 10.33979/2073-7432-2020-70-3-72-79. – EDN LLYSUA.
6. Петров, А. И. Специфика использования информационно-энтропийного подхода при организации и управлении городскими системами обеспечения безопасности дорожного движения / А. И. Петров, С. А. Евтюков // Вестник гражданских инженеров. – 2024. – № 4(105). – С. 80-88. – DOI 10.23968/1999-5571-2024-21-4-80-88. – EDN VOFBAT.
7. Сравнительная оценка уровня обеспечения безопасности дорожного движения на маршрутах / А. К. Погодаев, С. А. Евтюков, В. Э. Клявин [и др.] // Грузовик. – 2025. – № 1. – С. 32-36. – DOI 10.36652/1684-1298-2025-1-32-36. – EDN APOUZV.
8. Семкин, А. Н. Опыт внедрения систем координации движения общественного транспорта на примере Орловской городской агломерации / А. Н. Семкин, А. Н. Шевляков // Мир транспорта и технологических машин. – 2023. – № 1-1(80). – С. 50-59. – DOI 10.33979/2073-7432-2023-1(80)-1-50-59. – EDN NKTHOB.
9. Шевцова, А. Г. Оценка влияния параметров автомобилей на значение потока насыщения / А. Г. Шевцова, А. Г. Бурлуцкая, А. А. Юнг // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2022. – № 1. – С. 126-134. – DOI 10.25198/2077-7175-2022-1-126. – EDN DBSYGJ.
10. Chaudhuri, A. Smart traffic management of vehicles using faster R-CNN based deep learning method / A. Chaudhuri // Scientific Reports. – 2024. – Vol. 14, No. 1. – P. 10357. – DOI 10.1038/s41598-024-60596-4. – EDN ITSSZM.